python数据可视化—00后高考数据大展览

从昨天开始，00后大军已经就开始高考了，在网络上对这次高考的报道很多，很多都关注了今年的考生数据，并且用炫酷的图表展示。看着是不是有点小嫉妒，为什么图表还可以做得这么漂亮？？？是不是也想自己动手做一张？？？其实这些图表都可以用python制作出来的数据可视化的产物。答案当然是可以的啦

准备工作

库
- charts
- pycharts
数据
- 直接从百度上收集

常见类

经常见到或者使用的图表是柱状图和折线图，所以先从简单的入手。

1. 柱状图

# 高考人数
gaokao_num = [940,940,...,375]
gaokao_num.reverse()
# 录取人数
luqu_num = [700,705,...,221]
luqu_num.reverse()
# 录取率
luqu_lev= [74.46,75,...,59]
luqu_lev.reverse()

import charts
options = {
    'chart'   : {'zoomType':'xy'},
    #标题
    'title'   : {'text': '2000-2017年高考数据'},
    #副标题
    'subtitle': {'text': 'Source: edu.sina.com.cn'},
    #x轴    
    'xAxis'   : {'categories': ['2000',...,'2017']},
    #y轴  
    'yAxis'   : {'title': {'text': '万人/年'}},  
    }
series =  [{
    'type': 'column',
    'name': '高考人数',
    'data': gaokao_num
},{
    'type': 'column',
    'name': '录取人数',
    'data': luqu_num
}
]

charts.plot(series, options=options, show='inline')

由于我的pyecharts有点小问题，所以用了charts进行处理，使用pyecharts更加简单，这里就不重复了。

今年有 975万 考生，可以看出10-18年这段时间的高考人数是稳点的。但是人口基数大是没有办法的事，“千军万马过独木桥”这句话还真是有点应景哈。。。

2. 折线图

如果上面的柱状图没有问题的话，那折线图就非常简单了，只是将type由column修改为line就行了。

series =  [{
    'type': 'line',
    'name': '录取率',
    'data': luqu_lev,
    'marker':{
        'lineWidth':2,
        'lineColor':'#90ed7d'
    }
}
]

edu.sina.com.cn

本来是将柱状图和折线图展示在一张图里面的，但是Y轴的值太大了，导致录取率的变化看起来不大，所以这里就将它们拆开了

地图类

先放上一张高考难度排行榜，想当年我也是从困难模式过来的。真的心疼江苏的孩子，好像数学又是葛军出题，看来又要上热搜了大江苏（手动滑稽）
凤凰新闻
现在开始利用pyecharts制作地图类图表，看一下中国哪个省份的高考生最多

from pyecharts import Map
#处理数据
add =["北京",...,"西藏"]
num = [6.3,...,2.53]
dict_data = dict(zip(add,num))
data = [tuple(i) for i in zip(add,num)]
data_pro = data

geo = Map("各省高考人数分布", "data from : gaokao.eol.cn", title_color="#fff",  
          title_pos="center", width=1000,  
          height=600, background_color='#404a59')  
attr, value = geo.cast(data_pro)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 80],maptype='china',visual_text_color="#fff",  
        symbol_size=10, is_visualmap=True)  
geo.render("各省高考分布.html")#生成html文件  
geo#直接在notebook中显示

效果图：
(部分省份没有数据)
看来河南和广东的考生压力有点大呀(!_!)

多说一点

强烈建议使用pyecharts,简单又好用，但是我这除了地图类可以使用pyecharts之外，其他的好像都会出不来图，所以只能被逼无奈使用Charts库了。
最后希望各位高考考生都能够考的理想的成绩。
更多内容可以关注下面的公众号：Coder日常
这里写图片描述
源码地址：https://github.com/stormdony/python_demo/tree/master/GaoKao