Python—高级特性

一、迭代

1、字典的迭代

1、key值迭代

d = dict(a=1,b=2)
for i in d:
    print(i)

2、key->value值迭代

for i in d:
    print("%s -> %s" %(i,d[i]))

3、key ->value迭代

for key,value in d.items():
    print('%s -> %s' %(key,value))

2、判断对象是否可迭代

需要导入Iterable模块

from collections import Iterable    ##导入模块
print(isinstance(1,int))        ##判断1是否是整形  
print(isinstance(1,Iterable))       ##判断整形是否可迭代 
print(isinstance(1.02,Iterable))    ##判断浮点型是否可迭代
print(isinstance(2e-9,Iterable))    ##判断浮点型是否可迭代
print(isinstance(True,Iterable))    ##判断bool型是否可迭代
print(isinstance('hello',Iterable)) ##判断字符串是否可迭代
print(isinstance({1,2,3,4},Iterable))#判断字典是否可迭代

2、字符串的迭代

for index,value in enumerate('hello'):  ##enumerate  索引，讲hello字符串的索引值和元素对应打印
    print(index,value)

二、列表生成式

1、随即生成100个ip

1、传统方式生成：

import random
ips = []
for i in range(100):
    ip = '172.25.254.'+ str(random.randint(1,255))
    ips.append(ip)
print(ips)
print(len(ips))

2.列表生成式:

import random
li = [ '172.25.254.'+str(random.randint(1,255)) for i in range(100)]
print(li)
print(len(li)) 

2、显示列表，1-100只见能被3整除的数的平方

def is_div_therr(num):
    return num%3 ==0
print([num**2 for num in range(1,101) if is_div_therr(num)])

练习

1、显示列表，1-1–只见的所有数求平方

print([i**2 for i in range(1,1011)])

2、找出/var/log/目录中所有以.log结尾的文件

import os
print([ filename for filename in os.listdir('/var/log') if filename.endswith('.log')])

3、找出/etc/目录中的所有以.conf结尾的文件，并把文件名转化为大写的文件名

print([ filename.upper() for filename in os.listdir('/etc/') if filename.endswith('.conf')])

4、判断10以内的所有质数，并找出质数相加等于10的质数对

def is_prime(num):
    if num<=0:
        return False
    elif num==1 and num ==2:
        return True
    else:
        for i in range(2,num):
            if num%i ==0:
                return False
            else:
                return True
n = 10
primes_list = [ num for num in range(10) if is_prime(num)]
primes_pair = [(num1,n-num1) for num1 in primes_list if n - num1 in primes_list and num1<= n-num1]
print(len(primes_pair))
print(primes_pair)

3、集合生成式

print({ i for i in range(10) if i % 3 ==0})
d = dict(a=6,b=2,c=3,e=6)
print({i for k,i in d.items() if i%3 ==0})

4、字典生成式

service = {'http':80,
           'mysql':3306,
           'ssh':22
}
需求1、将字典里面的key值变大写
##传统方法：
new_service = {}
for key,value in service.items():
    new_service[key.upper()] = value
print(new_service)
##字典生成式：
print({k.upper():v for k,v in service.items()})
需求2、key值变成大写， value值在原有基础上加1
print({k.upper():v+1 for k,v in service.items()})

大小写合并，统一以小写key值输出

d = dict(a=2,b=10,B=4,e=1,A=1)
print({k.lower():d.get(k.lower(),0)+d.get(k.upper(),0) for k,v in d.items()}

5、生成器

1、列表生生成式转化为生成器

li = [ i for i in range(100) if i%2 ==0]
##生成器
g = (i for i in range(100) if i%2 ==0)

2、查看生成器的方式：

python3中 g._next_方法(), python2.x中g.next()方法；

print(g.__next__())

3、生成器的for循环

for i in g:
    print(i)

4、for循环 的底层原理

g1 = (i for i in range(3))
while True:
    try:
        print(g1.__next__())
    except StopIteration:
        break

5、fib生成器

fib是值后一个值是前两个值相加：1，1，2，3，5，8…

def fib(num):  # num=5
    a, b, count = 0, 1, 1    # a=0, b=1
    while count <= num:
        yield b            # 1
        a, b = b, a + b     # a=1, b=1
        count += 1


g = fib(10)  # 如果函数中有yield关键字， 返回一个生成器对象;目前不执行函数内容；
print(g.__next__())   # 当遇到g.__next__方法时， 执行函数, 当遇到yield停止执行; print(g.__next__())时yield后面的值;
print(g.__next__())   # 再次调用g.__next__方法时， 从上次停止的地方继续执行， 遇到yield停止;
g.close()             # 关闭生成器
#全部打印
for i in g:
    print(i)

6、迷你机器人

def chat_robot():
    res = ''
    while True:
        received = yield res
        if 'age' in received or '年龄' in received:
            res = '年龄保密'
        elif 'name' in received or '姓名' in received:
            res = '我是小冰'
        elif 'money' in received or '钱' in received:
            res = '没钱'
        else:
            res = '我不知道你在说什么，请换种方法'
def main():
    Robot = chat_robot()
    Robot.__next__()
    while True:
        send_data = input("my>>")
        if send_data=='q' or send_data == 'quit':
            print('我也要休息了')
            break
        robot_data = Robot.send(send_data)
        print('小冰>>',robot_data)
main()