1、切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作，我们可以用下标也可以用循环，这些方法有时候会很繁锁，Python提供了切片（Slice）操作符
L=['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']
M=list(range(100))
N=(0,1,2,3,4,5,)
K='ABCDEFG'
print(L[0:3]) #从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3
print(L[:3]) #如果第一个索引是0，还可以省略
print(L[1:3])
print(L[-2:]) #???没搞懂,先写上
print(L[-2:-1]) #倒数第一个元素的索引是-1
print(M[10:20]) #从第11个元素到20个元素
print(M[:10:2]) #前10个每两个取一个
print(M[::5]) #每5个取一个
print(M[:]) #全部取出
print(N[:3]) #tuple取前三个，结果仍然是一个tuple
print(K[:3]) #字符串切片取前三个,结果仍然是一个字符串执行结果：
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
['Sarah', 'Tracy']
['Bob', 'Jack']
['Bob']
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
(0, 1, 2)
ABC
2、迭代:如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）
for循环不仅可以用到list上和tuple上，还可以用到其它可迭代的对象上
dict迭代：
d={'a':1,'b':2,'c':3}
for key in d:
print(key) #打印key的值，可能不会按a,b,c的顺序，不是按照List的方式顺序存取
for value in d.values():
print(value) #打印value的值
for k,v in d.items():
print(k,v) #同时打印key和value执行结果：
a
b
c
1
2
3
a 1
b 2
c 3
字符串迭代：
for ch in 'ABC':
print(ch)执行结果：
A
B
C
当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行
通过collections模块的Iterable类型判断对象是否是可迭代对象：
from collections import Iterable
print(isinstance('abc',Iterable))
print(isinstance('123',Iterable))
print(isinstance(123,Iterable))#整数不可迭代执行结果：
True
True
False
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
for i,value in enumerate (['A','B','C','D']):
print(i,value)执行结果：
0 A
1 B
2 C
3 D
3、列表生成式
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：
L=list(range(1,11))
print(L)执行结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
计算[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]
L=[]
for x in range(1,11):
L.append(x*x)
print(L)
M=[x*x for x in range(1,11)] #列表生成式
print(M)执行结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
L=[x*x for x in range(1,11) if x%2==0] #列表生成式
print(L)执行结果：
[4, 16, 36, 64, 100]
用两层循环，可以生成全排列：
K=[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
print(K)执行结果：
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
d={'X':'A','y':'B','z':'C'}
for k,v in d.items():
print(k,'=',v )
L=[k+'='+v for k,v in d.items()]
print(L)执行结果：
X = A
y = B
z = C
['X=A', 'y=B', 'z=C']
把list里面的字母都变成小写：
R=['Hello','World']
M=[s.lower() for s in R]
print(M)执行结果：
['hello', 'world']
4、生成器：这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
L=[x*x for x in range(10)]
print(L)
g=(x*x for x in range(10))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))执行结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
0
1
4
创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值
改造后的程序：
L=[x*x for x in range(10)]
print(L)
g=(x*x for x in range(10))
for n in g:
print(n)执行结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81