hadoop2.6.0 - eclipse插件下载、编译、安装

作者：易文俊

截止目前（2015-02-10）为止，hadoop最新版本为2.6.0，下面以hadoop2.6.0为例安装hadoop2.x的eclipse插件，hadoop2.x其它版本的eclipse插件类似

1、下载Hadoop2.6.0 eclipse插件源码

下载地址：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git

点击按钮 Download ZIP得到hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip

解压后的目录结构

源码位于src目录下，release目录下是针对特定的eclipse版本和Hadoop版本编译好的插件包，我们不使用已经编译好的插件包。

在如下操作之前需要安装ANT

打开Windows的控制台cmd，进入解压后的根目录，然后进入src\contrib\eclipse-plugin，执行如下命令：

ant jar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=D:\Install\eclipse-x64 -Dhadoop.home=D:\Install\apache\hadoop-2.6.0

其中Dversion为要编译的插件版本，Declipse.home为eclipse安装目录，Dhadoop.home为Hadoop的安装目录，请根据自己的情况修改，执行后如下：

由于ant的依赖管理工具ivy需要下载所需的jar包，下载速度比较慢，请静静地等待下载并编译结束吧。

如果许久卡在没反应，请尝试按下回车键

经过少量的刷屏，终于编译成功！！！

编译好的插件在hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin目录下，文件为hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

将hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar文件拷贝到eclipse的plugins目录下，然后重启eclipse，我们发现多了一个Map/Reduce视图，如下：

如果没有出现，则点击菜单中的window->open perspective->other，找到Map/Reduce，点击ok即可

Map/Reduce的视图如下：

至此，hadoop2.6.0的eclipse插件安装成

以下操作假定你已经在某一环境搭建好了hadoop2.6.0集群环境（伪分布式或全分布式均可）

在Map/Reduce的视图的下方，找到Map/Reduce Locations，右击空白处，或者点击右上角的蓝色大象，弹出新建hadoop location的对话框，并做如下配置：

其中：

location name:随意取一个名字

map/reduce(v2)master下的：host和port为jobtracker所在的服务器的IP（或域名）和端口，对应于mapred-site.xml中的mareduce.jobtracker.http.address的值的IP和端口

    <property>
       <name>mareduce.jobtracker.http.address</name>
       <value>master:50030</value>
   </property>

DFS master下的：host和port为HDFS所在的服务器的IP（或域名）和端口，对应于core-site.xml中的fs.defaultFS的值的IP和端口

    <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://master:9000</value>
   </property>

user name:请填写hadoop的用户，否则没有权限操作hdfs上的文件和目录

点击finish后，展开左侧的目录结构，这样就可以查看hdfs上的数据，如下：

选择某一节点右击可以下载、上传、删除hdfs上的文件和目录

至此hadoop2.6.0 eclipse插件配置完成

转载地址：https://blog.csdn.net/yiwenjun2008/article/details/43682229