实现思路：
1：所有的查询都是单表查询，如果页面上要展示相关联的其他表的数据，就对其他的有关系的表做单独查询，最后组装成一个完整的结果集（所有的查询都是优先基于缓存的不用担心效率问题，可能有些繁琐）；
2：所有的Dao层 对数据CRUD进行操作，全部缓存到Redis中；
3：定时任务执行将数据库中CRUD操作频率比较高的数据缓存到Redis中(思路：例如创建时间是最近半个月的数据进行缓存)；
4：Redis中存缓存全部表的思路（key：表名称+id，value：当前整行数据）；
5：当插入或更新数据太多的场合，可以先更新缓存，将更新任务放到MQ中，再慢慢消费更新（从MQ中读取到数据redis的key，根据key 在找到对应的value，再将value更新到DB中）；
目前这还是我的一个思路，没有实践验证，欢迎留言讨论。