# 爬虫网络请求方式：urllib(模块), requests(库), scrapy, pyspider(框架)
# 爬虫数据提取方式：正则表达式, bs4, lxml, xpath, css
from bs4
import BeautifulSoup
# 参数1：序列化的html源代码字符串，将其序列化成一个文档树对象。
# 参数2：将采用 lxml 这个解析库来序列化 html 源代码
html = BeautifulSoup(
open(
'index.html',
encoding=
'utf-8'),
'lxml')
# print(html.title)
# print(html.a)
#
# # 获取某一个标签的所有属性
# # {'href': '/', 'id': 'result_logo', 'onmousedown': "return c({'fm':'tab','tab':'logo'})"}
# print(html.a.attrs)
#
# # 获取其中一个属性
# print(html.a.get('id'))
# 获取多个标签，需要遍历文档树
# print(html.head.contents)
# print(html.head.children) # list_iterator object
# for ch in html.head.children:
# print(ch)
# descendants
# print(html.head.descendants)
# find_all
# find
# get_text: 标签内所有文本，包含子标签
# select
# string: 不能有其他标签。
print(html.select(
'.two')[
0].get_text())
# print(help(html))
# find_all：根据标签名查找一组元素
res = html.find_all(
'a')
# print(res)
# select：支持所有的CSS选择器语法
res = html.select(
'.one')[
0]
# print(res.get_text())
# print(res.get('class'))
res = html.select(
'.two')[
0]
print(res)
print(
'----',res.next_sibling)
import os
os.mkdir(
'abc')
# 在当前目录下6-7下，创建abc
os.chdir(
'abc')
# 进入到abc
os.mkdir(
'123')
# 在abc创建123目录
os.chdir(os.path.pardir)
# 回到父级目录
os.mkdir(
'erf')