python 学习29

MySQL 04

SQL语句综合运用---我的租房网

创建如上这5张表，分别添加一些数据：

INSERT  INTO `hos_district`(`DID`,`dName`) VALUES (1,'海淀'),(2,'朝阳'),(3,'丰台');
INSERT  INTO `hos_house`(`hMID`,`UID`,`SID`,`hTID`,`price`,`topic`,`contents`,`hTime`,`copy`) VALUES (1,1,1,1,'800.00','万泉庄','万泉庄一号','2016-12-14 17:03:55',NULL),(2,1,1,2,'800.00','万泉庄','万泉庄二号','2016-04-14 17:03:55',NULL),(3,1,2,1,'800.00','苏州街','苏州街一号','2016-01-14 17:03:55',NULL),(4,1,2,3,'800.00','苏州街','苏州街二号','2016-09-14 17:03:55',NULL),(5,1,3,1,'800.00','中关村','中关村一号','2016-10-14 17:03:55',NULL),(6,1,3,3,'800.00','中关村','中关村二号','2016-03-14 17:03:55',NULL),(7,1,4,2,'800.00','东四','东四二号','2016-09-14 17:03:55',NULL),(8,1,4,1,'800.00','东四','东四一号','2016-11-14 17:03:55',NULL),(9,1,4,3,'800.00','东四','东四三号','2016-09-14 17:03:55',NULL);
INSERT  INTO `hos_street`(`SID`,`sName`,`sDID`) VALUES (1,'万泉庄',1),(2,'苏州街',1),(3,'中关村',1),(4,'东四',2),(5,'三里屯',2),(6,'望京',2);
INSERT  INTO `hos_type`(`hTID`,`hTName`) VALUES (1,'一室一厅'),(2,'两室一厅'),(3,'三室一厅');
INSERT  INTO `sys_user`(`UID`,`uName`,`uPassWord`) VALUES (1,'张三','11111');

1.查询输出第6条～第10条出租房屋信息

我们可以使用limit实现查询数据分页显示

CREATE TEMPORARY TABLE lin(
	SELECT * FROM hos_house
	LIMIT 5,10
);
SELECT * FROM lin;

我们创建了一个临时表格(TEMPORARY)lin，查询结果如下：

2.查询张三发布的所有出租房屋信息，并显示房屋分布的街道和区县

结果数据来源于出租房屋信息表、客户信息表、区县信息表、街道信息表

(1).使用连接查询

SELECT `dName`,`sName`,h.*
FROM `hos_house` AS h
INNER JOIN `sys_user` AS u ON u.`UID`=h.`UID`
INNER JOIN `hos_street` AS s ON s.`SID`=h.`SID`
INNER JOIN `hos_district` AS d ON d.DID=s.`sDID`
WHERE u.`uName`='张三'

就是一个简单的多表连接查询，只需挑选条件sys_user表中的uName的值为张三就行。

(2).子连接

SELECT (SELECT `dName` FROM `hos_district` AS d WHERE d.`DID`=s.`sDID`) AS '街道名',`sName`,h.* 
FROM `hos_house` AS h
INNER JOIN `hos_street` AS s ON s.`SID`=h.`SID`
WHERE h.`UID`=(SELECT `UID` FROM `sys_user` WHERE `uName`='张三')

这里我们用到了相关子查询(父查询执行一条，子查询一遍) [无关子查询 :子查询优先执行，返回的结果作为父查询的条件/表结构]

子查询可以添加在任何位置，这里我们在select中用子查询查询了区县信息表中区县信息表中DID与街道信息表sDID相同的区县名。

3.根据户型和房屋所在区县和街道，为至少有两个街道有出租房屋的区县制作出租房屋清单

我们可以使用having关键字来筛选出街道数量大于1的区县

SELECT `hTName`,u.`uName`,`dName`,`sName` 
FROM `hos_house` AS h 
INNER JOIN `hos_type` AS t ON t.hTID = h.`hTID`
INNER JOIN `hos_street` AS s ON s.`SID`=h.`SID`
INNER JOIN `hos_district` AS d ON d.DID=s.`sDID`
INNER JOIN `sys_user` AS u ON u.`UID`=h.`UID`
WHERE d.DID IN (
	SELECT sDID FROM `hos_street`
	WHERE SID IN(
		SELECT SID
		FROM `hos_house`
		GROUP BY SID)
	GROUP BY sDID
	HAVING COUNT(*)>1
)

我们先看where条件中的SQL代码，它查询了区县表中的区县ID是否在括号其中，括号中查询的的为街道表的区域SDID，且满足街道SID在房屋出租表中的SID中，并且根据SDID分组，最后筛选出有1条街道以上有房屋出租的区域。之后则是一个简单的5表联合查询出`hTName`,u.`uName`,`dName`,`sName`。

**4.按季度统计出本年各区县各街道各种户型房屋出租数量

输出2016年从1月1日起至今的全部出租房屋数量、各区县出租房屋数量及各街道、户型出租房屋数量

SELECT QUARTER(hTime) AS 季度,' 合计' AS 区县,'' AS 街道,'' AS 户型,COUNT(*) AS 出租数量
	FROM `hos_house`
	GROUP BY 季度
UNION
	SELECT QUARTER(hTime) AS 季度,dname AS 区县,' 小计' AS 街道,'' AS 户型,COUNT(*) AS 出租数量
	FROM `hos_house` AS h
	INNER JOIN `hos_street` AS s ON s.SID=h.SID
	INNER JOIN `hos_district` AS d ON d.did=s.sdid
	GROUP BY 季度,d.did
UNION
	SELECT QUARTER(hTime) AS 季度,dname AS 区县,sName AS 街道,htname AS 户型,COUNT(*) AS 出租数量
	FROM `hos_house` AS h
	INNER JOIN `hos_street` AS s ON s.SID=h.SID
	INNER JOIN `hos_district` AS d ON d.did=s.sdid
	INNER JOIN `hos_type` AS t ON t.`hTID`=h.`hTID`
	GROUP BY 季度,d.did,s.sid,t.`hTID`
ORDER BY 1,2,3,4

union的作用

UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并消去表中任何重复行。

UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。
同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同.

因为union连接的select语句必须拥有相同数量的列，在第一个select查询中，我们在房屋出租表hos_house中首先查询了季度，定义了一个常量列区县为合计，街道、户型为空列，最后一个按照季度分组统计了数量，及各个季度有多少出租的；

第二个select查询为一3表联合查询，分别为房屋表，街道表，区县表，任查询了季度，dname另名为区县，设置街道为常量列'合计'，户型为空列，按照季度与区名分组统计了数量，及统计了各个季度有多少出租的还有各个区县有多少出租的；

第三个select查询为4表联查，添加了一个户型表hos_type，查询了季度，dname区县，sname街道，htname户型，以及按照季度，区名，街道名，户型分组统计数量，统计了各个季度，各个区县，各个街道，各个户型分别有多少出租的。

最后我们使用order by 使其按照季度名1,2,3,4排序。有因为我们在合计常量列与小计常量列前加了空格，使其排序在前。具体查询结果如下：

如果觉得结果不够明显我们可以再添加一些数据，使结果更明显。

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