第一次基于tensorflow运行LeNet5程序时出现的系列问题

问题一：

参考博文：Tensorflow运行中出现ImportError: No module named input_data报错信息的解决方法

import input_data

出现错误：ImportError: No module named input_data

按如下修改，可以解决上面的问题。

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

问题二：

参考博文：

警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

2018-05-21 12:24:52.637983: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

大概的意思是：你的CPU支持AVX2，但是再编译的时候，安装的tensorflow无法编译使用

这是一个警告，没有影响最后程序的运行，最后程序也能跑出结果来。

问题三

参考：h5py FutureWarning 问题修复

（这篇是转载的，原博文打不开。）

F:\python3.5\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters