1.python中numpy数值上限的问题
我通过a=np.arange(1300)生成一维数组，将数组a**3三次方后，发现1291之后的三次方数都成负数了，是因为越界了
2.子文件夹引用numpy出错
子文件夹下有自己建的numpy.py文件
看最后一行的错误，找不到libatlas.so.3gf. 将其所在文件夹引入/etc/ld.so.conf,缺啥补啥
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf
写入/usr/lib/atlas-base
$ sudo ldconfig
3.横向量和列向量是可以任意加减的。
numpy数组下标是可以越界的！如果越界了，会自动检测，只返回到结尾的数据。
4.numpy的deep copy问题：
问题描述：在列表中，'b=a[:]'和'b=a.copy()'是具有相同效果，都可以用来deep.copy，但是在numpy中。数组两者效果却不相同
解决方案：numpy关于copy有三种情况，完全不复制，浅复制（shadow copy），深复制（deep copy）,'b=a'和 'b=a[:]'的差别就在于后者会创造新的对象。而前者不会，两者方式都会导致a和b数据的相互影响，要想a数据改动不影响到b，可以使用深复制
5.numpy导入csv文件失败：
问题描述：想导入一个csv文件，运行出错：could not convert string to float
解决方案：'header=0'跳过表头那一行，或者使用pandas操作，pandas对文件的操作功能更加强大，'skiprows=[0,2]'跳过第二行或者第三行
6.numpy.sum计算错误，数值溢出：
问题描述:简单的求和计算，和直接用内置函数计算结果不一样
解决方案：numpy底层使用c优化，默认dtype是int32，数值过大就会溢出，将默认dtype改成float就可以了
我通过a=np.arange(1300)生成一维数组，将数组a**3三次方后，发现1291之后的三次方数都成负数了，是因为越界了
2.子文件夹引用numpy出错
子文件夹下有自己建的numpy.py文件
看最后一行的错误，找不到libatlas.so.3gf. 将其所在文件夹引入/etc/ld.so.conf,缺啥补啥
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf
写入/usr/lib/atlas-base
$ sudo ldconfig
3.横向量和列向量是可以任意加减的。
numpy数组下标是可以越界的！如果越界了，会自动检测，只返回到结尾的数据。
4.numpy的deep copy问题：
问题描述：在列表中，'b=a[:]'和'b=a.copy()'是具有相同效果，都可以用来deep.copy，但是在numpy中。数组两者效果却不相同
解决方案：numpy关于copy有三种情况，完全不复制，浅复制（shadow copy），深复制（deep copy）,'b=a'和 'b=a[:]'的差别就在于后者会创造新的对象。而前者不会，两者方式都会导致a和b数据的相互影响，要想a数据改动不影响到b，可以使用深复制
5.numpy导入csv文件失败：
问题描述：想导入一个csv文件，运行出错：could not convert string to float
解决方案：'header=0'跳过表头那一行，或者使用pandas操作，pandas对文件的操作功能更加强大，'skiprows=[0,2]'跳过第二行或者第三行
6.numpy.sum计算错误，数值溢出：
问题描述:简单的求和计算，和直接用内置函数计算结果不一样
解决方案：numpy底层使用c优化，默认dtype是int32，数值过大就会溢出，将默认dtype改成float就可以了