jdbc编程问题总结

创建mysql数据库

-- ----------------------------
-- Table structure for `orders`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '下单用户id',
  `number` varchar(32) NOT NULL COMMENT '订单号',
  `createtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建订单时间',
  `note` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_orders_1` (`user_id`),
  CONSTRAINT `FK_orders_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of orders
-- ----------------------------
INSERT INTO `orders` VALUES ('3', '1', '1000010', '2015-02-04 13:22:35', null);
INSERT INTO `orders` VALUES ('4', '1', '1000011', '2015-02-03 13:22:41', null);
INSERT INTO `orders` VALUES ('5', '10', '1000012', '2015-02-12 16:13:23', null);

-- ----------------------------
-- Table structure for `user`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(32) NOT NULL COMMENT '用户名称',
  `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of user
-- ----------------------------
INSERT INTO `user` VALUES ('1', '王五', null, '2', null);
INSERT INTO `user` VALUES ('10', '张三', '2014-07-10', '1', '北京市');
INSERT INTO `user` VALUES ('16', '张小明', null, '1', '河南郑州');
INSERT INTO `user` VALUES ('22', '陈小明', null, '1', '河南郑州');
INSERT INTO `user` VALUES ('24', '张三丰', null, '1', '河南郑州');
INSERT INTO `user` VALUES ('25', '陈小明', null, '1', '河南郑州');
INSERT INTO `user` VALUES ('26', '王五', null, null, null);

jdbc编程步骤

1、 加载数据库驱动
2、 创建并获取数据库链接
3、 创建jdbc statement对象
4、 设置sql语句
5、 设置sql语句中的参数(使用preparedStatement)
6、 通过statement执行sql并获取结果
7、 对sql执行结果进行解析处理
8、 释放资源(resultSet、preparedstatement、connection)

jdbc程序

public static void main(String[] args) {
    Connection connection = null;
    PreparedStatement preparedStatement = null;
    ResultSet resultSet = null;

    try {
        // 加载数据库驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

        // 通过驱动管理类获取数据库链接
        connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8", "root", "root");
        // 定义sql语句 ?表示占位符
        String sql = "select * from user where username = ?";
        // 获取预处理statement
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        // 设置参数，第一个参数为sql语句中参数的序号（从1开始），第二个参数为设置的参数值
        preparedStatement.setString(1, "王五");
        // 向数据库发出sql执行查询，查询出结果集
        resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        // 遍历查询结果集
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getString("id") + "  " + resultSet.getString("username"));
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 释放资源
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (preparedStatement != null) {
            try {
                preparedStatement.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上边使用jdbc的原始方法（未经封装）实现了查询数据库表记录的操作。

jdbc问题总结如下

1、 数据库连接创建、释放频繁造成系统资源浪费，从而影响系统性能。如果使用数据库连接池可解决此问题。
2、 Sql语句在代码中硬编码，造成代码不易维护，实际应用中sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码。
3、 使用preparedStatement向占有位符号传参数存在硬编码，因为sql语句的where条件不一定，可能多也可能少，修改sql还要修改代码，系统不易维护。
4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql变化导致解析代码变化，系统不易维护，如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。