opencv图像处理_1

一、图像的读取

图像由像素点构成，像素构成矩阵，彩色图有三个颜色通道，灰度图只有一个通道。

cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰色图像

matplotlib.pyplot：画布

%matplotlib inline #本行为魔法指令，用来简化函数的声明过程

图片读取：img=cv2.imread(‘cat.jpg’)

图片保存：cv2.imwrite(‘mycat.png’,img)

import cv2                           #opencv读取的格式是BGR
cv2.imshow('image',img)              #图像的显示，也可以创建多个窗口
cv2.waitKey(10000)                   #等待时间，毫秒级，0表示任意键终止。waitKey（n）则是图片打开n毫秒后自动关闭
cv2.destroyAllWindows()

$$img.shape[:2]取彩色图片的长、宽。如果img.shape[:3]则取彩色图片的长、宽、通道。关于img.shape[0]、[1]、[2]img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）img.shape[2]：图像的通道数在矩阵中，[0]就表示行数，[1]则表示列数。$$

img.dtype #编码格式，用unit8是因为像素分布从0-255，故共有2^8个值。

img.size #图片大小

二、视频读取

• cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备，例如0,1。
• 如果是视频文件，直接指定好路径即可。

vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 检查是否打开正确
if vc.isOpened(): 
    oepn, frame = vc.read()
else:
    open = False

while open:
    ret, frame = vc.read()
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame,  cv2.COLOR_BGR2GRAY)   #灰度。图像进行灰度处理过后，出片像素值不变，但是图片的三通道变为了单通道。
        cv2.imshow('result', gray)
        if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27:                 #100可调，控制视频的播放速度，0xFF==27是表示按Esc键退出相应的视频
            break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

1.截取部分图像数据

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