由上述推导得出结论：
μ M L E = 1 N ∑ i = 1 N x i \mu_{MLE}=\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}x_{i} μMLE=N1i=1∑Nxi
σ ^ 2 = 1 N − 1 ∑ i = 1 N ( x i − μ ) 2 \hat{\sigma}^{2}=\frac{1}{N-1}\sum\limits _{i=1}^{N}(x_{i}-\mu)^{2} σ^2=N−11i=1∑N(xi−μ)2
高斯分布-最大似然估计公式白板推导
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