GROUP BY 与HAVING的用法。
GROUP BY可以通过根据一个或多个表达式对查询的解决方案进行分组；
HAVING必须要配套GOURP BY来使用（在与GROUP BY中类似FILETER的作用）进行过滤。
下面一个例子将展示有若干本书，每本书都有作者，链接域名，和每本书的价格。我们通过GROUP BY以域名的方式进行分组，并计算每组下面的总价格
再举一个例子如果想对数据集中( {?x→2, ?y→3}, {?x→2, ?y→5}, {?x→6, ?y→7} )我们对x相同值得进行分组，并求出每组得y的平均值，我们可以采用以下方式：
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SPARQL中嵌套的子查询
子查询是在其他查询中内嵌SPARQL查询的一种方式，通常用于实现无法实现的结果，例如在限制的查询结果中查询出某些子图的信息。
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先看例子：
结果：
-----------------------------直接看结果不太明显。我们先看其中子查询语句的查询结果：-------------------------
通过子查询结果和最终查询结果可以看出，我们先通过子查询语句找到每个主语的最后的宾语。在输入每个主语对应的minNAME后，我们在子查询结果上，找到alice所认识的人名，当然输出的人名是我们子查询结果中minNAME的值
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SPARQL查询可以通过使用FROM子句和FROM NAMED子句来描述RDF数据集来指定要用于匹配的数据集。如果查询语句中提供了这样的数据集描述，那么如果查询没有提供数据集描述的情况下，它将用于替代查询服务而使用的任何数据集。 RDF数据集也可以在SPARQL协议请求中指定，在这种情况下，协议描述将覆盖查询本身中的任何描述。如果数据集描述不被服务接受，查询服务可以拒绝查询请求。
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这是自己制定的数据集
直接可以在sparql中通过from标签去指定我们数据集的描述
输出结果
--------------------------------------如果一个查询语句中提供了多个FROM子句，并提供多个URI资源
来指定默认查询图，那么查询的资源就是这个FROM子句中所有资源的合并-------------------------
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FROM子句中的资源a.ttl如果调用其他URI（a_1.ttl） 那么可以通过FROM NAMED来实现
对a_1.ttl中数据集的访问
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例子：FROM的数据集
上面的数据集内置两个数据集，我们通过FROM NAME来描述
注意FROM 和FROM NAMED
本例中 通过FROM NAMED 来实现获取dtf.ttl中关联的两个数据集alice和bob
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数据集中GRAPH关键字用于指定图模型。GRAPH后面可以接URI或者一个变量，用变量的话
变量覆盖查询的RDF数据集中所有命名的URI（相当于给URI打了一个标签）。GRAPH的使用会改变部分查询的图模式，
在不适用GRAPH关键字的情况下，也可以使用默认图形进行匹配。
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看两个例子：
-------------下面的查询方式就是将图模式与数据集中的图模型加以匹配，用于输出能够与图模型绑定的URI------------
这里 GRAPH后接着就是 变量，变量用于代替其图的URI，在图中找到email值是[email protected]的人
--------------------------通过提供相应的URI值来实现GRAPH对于特定图模式的匹配---------------
还是同样的数据集，在查询中，我们这样定义：
这样我们只查询URI路径中式bobFoaf的数据
输出：
--------------------------------再举一个难一点的例子，我们将GRAPH子句中使用的变量
也可以用在另一个GRAPH子句中用于两个图模式中数据的匹配来进行查询---------------------------
我们通过GRAPH第一个子句第一行确定邮箱为alice的主语_a，并找到该主语认识的两个人Bob和Bobby他们的主语是_b
通过_b的mbox标签，我们确定mbox为
mailto:[email protected]
在通过ppd，我们找到下一个GRAPH所查询的URI为
http://example.org/foaf/bobFoaf
因为我们在上一行的uri图中找到mbox为mailto:[email protected]的主语的相关信息
通过一个GRAPH的变量作为另一个GRAPH的变量来使用，达到了第二个GRAPH子句中的模式找到与在第一个GRAPH子句（变量who）具有相同邮箱的人（由变量mbox给定）。
--------------------------------------下面的GRAPH 中src变量就匹配了所有图-----------------------------
-----------------在下面的例子中展示出RDF数据集由两个命名图表和关于它们的信息组成---------------
在查询中保证GRAPH的？name与外面的？name匹配 所以查询结果为：
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一些关于常量的术语示例
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“a”一个简单文字 “a”@en_gb带有语言标签的文字（英文）
"1"^^xsd:integer 一个支持整型数据类型的文字
"1"^^my:integer 一个不支持整形数据类型的文字
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CONSTRUCT关键字用于定义查询形式，使得返回得结果是一个指定得RDF图
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在SPARQL中加入CONSTRUCT关键字用于 指定范围得格式形式
返回得结果跟上面红框是一样得，只是因为用了vacard谓语标签，所以需要引入相应得URI
------------------------------另外一种指定格式的例子-------------------------------------
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ASK关键字用于来测试查询模式是否有解决方案，返回的结果没有解决方案的信息，只有是否存在两个结果
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同样的数据集 返回不存在的结果
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DESCRIBE关键字用于返回关于目标资源的单个结果的RDF图。这个返回数据格式不是由RDF查询
规定的，查询客户端需要知道数据源中RDF的结构，然后由SPARQL查询处理器决定，其查询的结果
可以用于创建结果集，
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查询 employees资源中 ID为1234的单RDF图
可能会返回该员工的一些描述以及其他一些有用的详细信息：
