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目录
一、研究背景
随着社会的不断发展，网络时代也在不断地发展，从网络中衍生出来的各种产品，被广泛地应用在各个领域。与此同时，随着智能房产的普及以及消费者对移动互联网需求的增长，房产市场的竞争也变得更加激烈，而各房产商的销售数据也变成了一个重要的竞争指标。通过对房产销售数据的分析与可视化，能够更好的把握房产的发展趋势与消费者的需求，从而为企业的营销战略的制定提供重要的参考。同时，随着互联网和大数据技术的不断发展，房产销售数据的采集和处理也变得更为方便和有效。与此同时，数据可视化技术的应用日益广泛，通过将数据转换成可视化的图形或图片，可以更直观地展示出数据的分布与变化，进而对市场与消费者进行更深层次的理解。系统采用计算机语言 python为工具，爬取房产销售数据，并对其进行多角度的分析，让用户可以很直观的了解到当前各房产的销售情况和性能实况。所以，对房产销售数据进行可视化分析是当今信息时代的一项重要课题，对房产行业的竞争与发展有着重大的影响。、
二、主要内容
本文采用软件工程学的方法，对基于Python爬虫的二手房产统计展示系统进行了详细的设计和介绍。通过对数据进行采集、清理、分析，并将清理后的数据迁移到 MySQL中，使用 Django构建销售数据可视化界面，创建可视化大屏。利用房产数据的可视化，用户可以更直观、更明确地看到数据分析的结果，从而对个人的需求进行综合，做出正确的购买决策。
本系统的可视化演示由六个部分组成，以下展示了各个模块的功能：
（1）主页上显示了安居客二手房的详细信息，其中包含了房产的名称、户型、面积、朝向、楼层、发布时间、小区名称、小区标签、总价、单价等内容。
（2）展示二手房产的挂牌数，成交数量，数量的结算率，金额结算率，并以环状圆形图进行展示；
（3）对挂牌的房产数量按照类型进行数量统计，统计图用条形图进行统计；y轴表示楼栋的数量，x轴表示房屋的类型，几室几厅的信息。
（4）绘制了环形饼状图对各个房型的数量进行统计，不同的房型用不同的不同的颜色表示。显示了朝向受欢迎程序的环形饼状图，根据朝向受欢迎程度统计已售的数量；
（5）房子概览模块展示了用户发布房产的信息，采用上下滚动的方式进行轮播展示；
（6）按照房屋朝向统计房产数量，可视化图形用条形图展示，y轴表示统计的数量，x轴表示房屋的各个类型的朝向；
（7）环比月成交套数模块采用折线图的方式进行展示，y轴表示成交数量，x轴表示当年的月份。
三、关键问题
本论文以广大房产用户为中心，对安居客平台的房产销售数据进行了采集与分析，以满足人们对目前热度最高的房产产品销售现状了解提供了一个有效的信息展示和支持[9]。为此目的，实现数据的可视化之前可以从三个角度对该问题进行分析。
（1）数据的获取方式：于Pycharm平台编写代码，从安居客网页获取URL，发出请求；
（2）数据的分析方法：使用 Python中的 Pandas库、PyQuery进行数据清晰、分析，并存储了MySQL数据中；
（3）数据的显示方式：使用 Django构建销售数据可视化界面，将 Django网站的全部功能进行集合，与 ECharts结合制作出可视化大屏。
四、开发语言与工具
本系统采用 HTML5、 JavaScript、CSS等技术来实现前端网页的展示，再通过Django框架、数据爬虫技术和 python技术以及Echart可视化组件库还有mysql作为数据的存储库，通过该技术来实现后台管理。
五、参考文献
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