一、准备工作
- 自己要跑的代码包
- 本地电脑上打开、调试代码的工具----------本文使用PyCharm
- 远程连接用的深度学习云服务器环境------------本文使用AuToDL这款AI服务器（推荐使用，实惠好用）
二、演示工作
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自己用到的代码包如下：
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用PyCharm打开代码包，如下：
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点击‘文件’----> ‘设置’-----------> ‘工具’----------> ‘SSH Configurations’，如下：
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如上图可看到，有已配置好的两个远程环境，现在要新配置一个环境，如下操作即可：
点击“+”显示如下界面：（此时需要填写远程服务器的相关信息）
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注册、登录AuToDL云服务器，如下：（可看到已经配好的两个环境）
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点击 ‘租用新实例’ ，以配置新的环境，如下：
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如上图所示1.08元每小时，便宜实惠，所以点击 “立即创建”，如下：
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如上图所示，选择 ‘基础镜像’，并选择好自己用的框架版本，如下：
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如上是我的选择：
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然后点击立即创建，新创建的环境如下：
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刚创建完环境是默认‘有卡开机的’，有卡开机比较费钱，所以先将其关机，再以无卡的模式开机，从而进行后续环境配置操作。如下：
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复制上图所示的登录指令，如下：
ssh -p 37792 [email protected] -
再回到PyCharm下图界面：
登录指令的分布如下：
Host：connect.westb.seetacloud.com
Port：37792
Username：root -
最后将密码复制填到Password处
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填完信息，如下所示：
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然后点击‘应用’————>‘确定’。此时如下：
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如上图红色框，可看到此时还没有编译器，所以需要进一步配准。
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点击 “No interpreter”，如下：
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点击 “ Add Interpreter”，选择SSH Interpreter，选择Existing server configuration，如下：
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点击“倒三角”如下“，进一步选择前面配置的环境----- ssh -p 37792 [email protected]。
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然后点击”Next“，如下，点击“是”：
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然后如下，依次点击如下红色处，最后点击“确定”：
下面python在bin目录下
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然后如下，再次依次点击红色处，最后点击”确定“。
特别地，此处的myproject文件夹是此刻新建的，用于存放本地电脑上的代码
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两个目录的选择最终如下，然后点击“Finish”。
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此刻远程连接环境全部配准好，可以运行代码了，但是还有一个重要的点就是数据集的上传，数据集得提前另外从代码包中分离出来，用其他得方法上传到云服务器中。方法不止一种，此处只介绍一种-------利用第三方工具，此工具包下载下来不用安装即可使用，工具如下所示：
打开此工具，点击下图红色标识的.exe：
打开上图可执行程序后，如下：
如上图，点击‘文件’—> ‘站点管理’，然后点击‘新建站点’，如下：
新建的站点中协议选择SFTP-SSH File Transfer Protocol
将云服务器环境的参数（ssh -p 37792 [email protected]）填写如下：
主机：connect.westb.seetacloud.com
端口：37792
用户：root
密码：（复制填写云服务器的密码）
填写完成后，点击‘连接’：
如上图点击“确定”，之后如下：
如上图点击autodl-tmp，如下：
如上图红色标的1区和2区分别是本地环境和云服务器环境，在这个地方可以将本地的文件（比如数据集）等上传到云服务器（可以直接从桌面拖到2区进行上传），也可将云服务器的文件下载到本地，下载一般就下载到1区的地方了。