leetcode力扣第262题:行程和用户(困难难度SQL题)

题目描述:

表:Trips
+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| client_id   | int      |
| driver_id   | int      |
| city_id     | int      |
| status      | enum     |
| request_at  | date     |     
+-------------+----------+
id 是这张表的主键。
这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ,其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
status 是一个表示行程状态的枚举类型,枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。


表:Users

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| users_id    | int      |
| banned      | enum     |
| role        | enum     |
+-------------+----------+
users_id 是这张表的主键。
这张表中存所有用户,每个用户都有一个唯一的 users_id ,role 是一个表示用户身份的枚举类型,枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型,枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

取消率 的计算方式如下:(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

要求:

写一段 SQL 语句查出 "2013-10-01" 至 "2013-10-03" 期间非禁止用户(乘客和司机都必须未被禁止)的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户,禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。

返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。

查询结果格式如下例所示。

示例:

输入: 
Trips 表:
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| id | client_id | driver_id | city_id | status              | request_at |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| 1  | 1         | 10        | 1       | completed           | 2013-10-01 |
| 2  | 2         | 11        | 1       | cancelled_by_driver | 2013-10-01 |
| 3  | 3         | 12        | 6       | completed           | 2013-10-01 |
| 4  | 4         | 13        | 6       | cancelled_by_client | 2013-10-01 |
| 5  | 1         | 10        | 1       | completed           | 2013-10-02 |
| 6  | 2         | 11        | 6       | completed           | 2013-10-02 |
| 7  | 3         | 12        | 6       | completed           | 2013-10-02 |
| 8  | 2         | 12        | 12      | completed           | 2013-10-03 |
| 9  | 3         | 10        | 12      | completed           | 2013-10-03 |
| 10 | 4         | 13        | 12      | cancelled_by_driver | 2013-10-03 |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+

Users 表:
+----------+--------+--------+
| users_id | banned | role   |
+----------+--------+--------+
| 1        | No     | client |
| 2        | Yes    | client |
| 3        | No     | client |
| 4        | No     | client |
| 10       | No     | driver |
| 11       | No     | driver |
| 12       | No     | driver |
| 13       | No     | driver |
+----------+--------+--------+
输出:
+------------+-------------------+
| Day        | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33              |
| 2013-10-02 | 0.00              |
| 2013-10-03 | 0.50              |
+------------+-------------------+
解释:
2013-10-01:
  - 共有 4 条请求,其中 2 条取消。
  - 然而,id=2 的请求是由禁止用户(user_id=2)发出的,所以计算时应当忽略它。
  - 因此,总共有 3 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。
  - 取消率为 (1 / 3) = 0.33
2013-10-02:
  - 共有 3 条请求,其中 0 条取消。
  - 然而,id=6 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。
  - 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 0 条取消。
  - 取消率为 (0 / 2) = 0.00
2013-10-03:
  - 共有 3 条请求,其中 1 条取消。
  - 然而,id=8 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。
  - 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。
  - 取消率为 (1 / 2) = 0.50

我的解法:

select request_at as Day,
round(sum(case t.status when 'completed' then 0 else 1 end)/count(*),2) as "Cancellation Rate"
from Trips t
inner join Users u1 on  t.client_id=u1.users_id
inner join Users u2 on  t.driver_id=u2.users_id
where u1.banned='No' and u2.banned='No'
and t.request_at>='2013-10-01' and t.request_at<='2013-10-03'
group by t.request_at;

 高赞解答:

--解法一
SELECT T.request_at AS `Day`, 
	ROUND(
			SUM(
				IF(T.STATUS = 'completed',0,1)
			)
			/ 
			COUNT(T.STATUS),
			2
	) AS `Cancellation Rate`
FROM Trips AS T
JOIN Users AS U1 ON (T.client_id = U1.users_id AND U1.banned ='No')
JOIN Users AS U2 ON (T.driver_id = U2.users_id AND U2.banned ='No')
WHERE T.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY T.request_at;


--解法二
SELECT T.request_at AS `Day`, 
	ROUND(
			SUM(
				IF(T.STATUS = 'completed',0,1)
			)
			/ 
			COUNT(T.STATUS),
			2
	) AS `Cancellation Rate`
FROM trips AS T
WHERE 
T.Client_Id NOT IN (
	SELECT users_id
	FROM users
	WHERE banned = 'Yes'
)
AND
T.Driver_Id NOT IN (
	SELECT users_id
	FROM users
	WHERE banned = 'Yes'
)
AND T.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP BY T.request_at;

总结:

感觉这道题的逻辑并不是很难。取消率的统计可以用“case when”也可以用“if”语句,筛选非禁止用户可以先关联两次用户表然后在where条件里剔除禁止用户,也可以通过where not in 子查询的形式,或是where not exists 子查询。

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转载自blog.csdn.net/weixin_44458771/article/details/132100319
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