大家好，我是空空star，本篇带大家了解一道困难难度(实际很简单)的力扣sql练习题。
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前言
一、题目：262. 行程和用户
表：Trips
+-------------+----------+
| Column Name | Type |
+-------------+----------+
| id | int |
| client_id | int |
| driver_id | int |
| city_id | int |
| status | enum |
| request_at | date |
+-------------+----------+
id 是这张表的主键。
这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。
表：Users
+-------------+----------+
| Column Name | Type |
+-------------+----------+
| users_id | int |
| banned | enum |
| role | enum |
+-------------+----------+
users_id 是这张表的主键。
这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。
取消率 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。
写一段 SQL 语句查出 “2013-10-01” 至 “2013-10-03” 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。
返回结果表中的数据可以按任意顺序组织。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。
查询结果格式如下例所示。
输入：
Trips 表：
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| id | client_id | driver_id | city_id | status | request_at |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-01 |
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver | 2013-10-01 |
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-01 |
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client | 2013-10-01 |
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-02 |
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed | 2013-10-02 |
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-02 |
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed | 2013-10-03 |
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed | 2013-10-03 |
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver | 2013-10-03 |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
Users 表：
+----------+--------+--------+
| users_id | banned | role |
+----------+--------+--------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
+----------+--------+--------+
输出：
+------------+-------------------+
| Day | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
+------------+-------------------+
解释：
2013-10-01：
- 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
- 然而，id=2 的请求是由禁止用户（user_id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
- 取消率为 (1 / 3) = 0.33
2013-10-02： - 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
- 然而，id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
- 取消率为 (0 / 2) = 0.00
2013-10-03： - 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
- 然而，id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
- 取消率为 (1 / 2) = 0.50
二、解题
1.正确示范①
提交SQL
select request_at Day,
round(sum(case when status<>'completed' then 1 else 0 end)/count(1),2) "Cancellation Rate"
from Trips u1
left join Users u2
on u1.client_id=u2.users_id
left join Users u3
on u1.driver_id=u3.users_id
where u2.banned='No'
and u3.banned='No'
and (request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03')
group by request_at
运行结果
2.正确示范②
提交SQL
select request_at Day,
round(sum(case when status<>'completed' then 1 else 0 end)/count(1),2) "Cancellation Rate"
from Trips u1
join Users u2
on u1.client_id=u2.users_id and u2.banned='No'
join Users u3
on u1.driver_id=u3.users_id and u3.banned='No'
where request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by request_at
运行结果
3.正确示范③
提交SQL
select request_at Day,
round(sum(if(status<>'completed',1,0))/count(1),2) "Cancellation Rate"
from Trips u1
join Users u2
on u1.client_id=u2.users_id and u2.banned='No'
join Users u3
on u1.driver_id=u3.users_id and u3.banned='No'
where request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by request_at
运行结果
4.正确示范④
提交SQL
select request_at Day,
round(sum(if(status='completed',0,1))/count(1),2) "Cancellation Rate"
from Trips u1
join Users u2
on u1.client_id=u2.users_id and u2.banned='No'
join Users u3
on u1.driver_id=u3.users_id and u3.banned='No'
where request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
group by request_at
运行结果
5.其他
总结
分子 +1 +0的判断：
if(status='completed',0,1)
if(status<>'completed',1,0)
if(status in('cancelled_by_driver','cancelled_by_client'),1,0)
if(status not in('completed'),1,0)
也可以把if改成case when来实现
示范中有的用的left join，有的用的join，需要注意限定条件banned='No’是否可以加在on后边，还是必须加在where后边
示范中的count(1)是否可以改为count(*)或者count(id)或者sum(1)
当把每一个点都掌握后，整个看起来就很简单。