词云怎么做 , 最简单基础的词云功能

import wordcloud  # 词云
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS

import matplotlib  # 数据视图
from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np  # 科学计算

from PIL import Image  # 图片处理

import jieba  # 分词

# 读取文件
pythonworkInfo = open('pythonworkinfo.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore').read()

print(pythonworkInfo)

cutPythonInfo = jieba.cut(pythonworkInfo, cut_all=True)  # 切割

myword = " ".join(cutPythonInfo)

bgcolor = np.array(Image.open('peiqi.jpg'))  # RBG格式
print(bgcolor)

mywordCloud = WordCloud(font_path='simkai.ttf',  # 字体路径
                        width=400, height=200,
                        mask=bgcolor,  # 字体颜色
                        scale=1,  # 缩放
                        max_words=200,  # 词量
                        min_font_size=4,  # 最小字体大小
                        stopwords=STOPWORDS,  # 终止词
                        random_state=30,  # 字体偏转量，单位是°
                        background_color='white', # 背景颜色
                        max_font_size=200  # 最大字体大小
                        ).generate(myword) # 生成词云


# plt.imshow(mywordCloud) # 绘制
plt.figimage(mywordCloud)
# plt.show()
plt.imsave('python.png',mywordCloud) #保存词云图片