机缘
《实战深度学习-xxx》这本书的目录基本通过了，清华出版社这边喊我开始填写《选题申报表》了。然后研究了好多已经出版了的书籍，发现能够讲深度特别是如何用代码去复现论文的不多，所以打算在这方面深入一些。
所以我在市场需求与分析这一项，写下了以下内容：
“
深度学习是大数据时代算法利器，也是工业4.0的助推力量，同时人才招聘市场也提供了大量高薪岗位，但是深度学习理论较难，代码实战工程化方面也不容易理解，而公司的研发状况又迫切需要大量具备理论与工程化实战的人才，所以目前形成了供不应求的状况。
另一方面，虽然目前各大高校陆续开设了相应的课程，但是相关课程或者书籍涉及到的理论范围较广，其内容偏学术理论方面的学习，实战经验尤其是来源于一线研发人员的实战经验较欠缺，所以针对这一点，本书从零基础入手，专注深度学习视觉领域，详细介绍了理论、代码等内容，力求在最短时间内培养适合工业化要求的深度学习工程师 。
”
发现现在写文章还必须写段代码，那就写下面的内容吧：
#coding:utf-8
# 如何定义字符串
# 1.使用单引号
V = 'qwentest123'
# 2.使用双引号
jiaV = "qwentest123"
# 3.使用三引号。
hotSrh = """
1学测试开发只要60天
2学BI数据开发只要30天
3学人工智能只要60天
4以上全是零基础哦!
5中科院博士把关！
"""
收获
我发现出版社出书也是有一个很系统的流程的，其基本原理与项目管理差不多。先是列目录，然后评审，然后市场分析，然后开写！
Tips
- 软件测试方面我写了《Python软件测试实战宝典》 的内容，有兴趣，行动起来立马入手一本(各平台均有）。
- 挑战零基础60天，入行软件测试、BI数据分析、人工智能请找“智谷一川,qwentest123” 。