软件工程分析报告02数据字典——基于Paddle的肝脏CT影像分割

数据字典

1. 编号:E1

   名称:患者

   来源:医院管理系统

   去向:CT影像

   流量:每天平均1000名患者记录

   组成:

   患者id(主键):用于唯一标识每位患者的ID。

   姓名:患者的姓名。

   性别:患者的性别。

   年龄:患者的年龄。

2. 编号:E2

   名称:CT影像

   来源:医院影像系统

   去向:分割标签、专家病灶分析结果、项目模型训练结果

   流量:每天平均5000个CT影像上传

   组成:

   患者id(外键):与患者中的患者id关联,表示该CT影像所属的患者。

   CT影像id(主键):用于唯一标识每个CT影像的ID。

   CT大小:CT影像的大小信息。

   CT上传时间:CT影像上传的时间。

3. 编号:E3

   名称:分割标签

   来源:Unet分割模型

   去向:无

   流量:每个CT影像对应一个分割标签

   组成:

   CT影像id(主键,外键):与CT影像中的CT影像id关联,表示该分割标签所属的CT影像。

   肝脏体积:分割标签中肝脏的体积。

   肝脏肿瘤体积:分割标签中肝脏肿瘤的体积。

   肝脏肿瘤负担:分割标签中肝脏肿瘤的负担程度。

4. 编号:E4

   名称:专家病灶分析结果

   来源:医生的临床判定结果

   去向:无

   流量:每个CT影像对应一个专家病灶分析结果

   组成:

   专家id:进行病灶分析的专家的ID。

   CT影像id(主键,外键):与CT影像中的CT影像id关联,表示该病灶分析结果所属的CT影像。

5. 编号:E5

   名称:项目模型训练结果

   来源:训练计算机

   去向:无

   流量:每个CT影像对应一个项目模型训练结果

   组成:

   指标id:项目模型训练结果的指标ID。

   CT影像id(主键,外键):与CT影像中的CT影像id关联,表示该项目模型训练结果所属的CT影像。

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