零售龙头企业是如何做好报表管理?

零售行业想乘上数字化这班车,比早晚更重要的是,企业要解决什么问题。

从传统零售到线上电商,当外部强刺激带来的红利期过去,零售企业要让数据资产得以沉淀、运营模式得以闭环、消费者需求得以有效洞察,才能跑赢业务增长。

然而,有一个国内知名龙头企业,便一直不遗余力地推动零售行业的革新。

作为国内生活用纸头部品牌,某卫生用品企业是亚洲地区极具规模、产品种类齐全的生活用纸制造企业之一,旗下拥有4大业务和8大品牌,在亚太地区建有13大生产基地,产品备受亚洲地区消费者喜爱,荣获“中国生活用纸最具影响力第一品牌”,并六度蝉联“年度消费者最信赖品牌”等殊荣。

一、企业数字化转型出现的难题

该企业在完善品类、加速扩张的同时,更注重数字化建设能力。但随着该企业业务的不断发展、信息化建设不断完善,企业内部产生了大量数据,且分散在ERP、OA等不同业务系统,同时不得不面对内部数据口径不统一、临时性汇总数据、决策效率低 等数据处理及应用方面的问题。

  1. 数据量大且分散不统一,数据孤岛现象严重。企业无法有效地利用数据,也无法实现数据的有效管理和分析。
  2. 对于IT部门来说,手工处理报表需要跨不同系统、业务、时间等区间维度,工作量大,人力成本高。
  3. 企业大量的报表都是通过线下手工统计,当相关业务发生后,员工需手动搜集数据并加工统计,高层无法实时快速获取数据,影响决策者高效运营决策。

基于以上原因,面对不断上升的增量市场,它选择了与迅易科技进行合作,借助Power BI,将分散在线下和业务系统中的数据进行数据采集、整合,提炼管理数据及指标,并开发报表、看板等,匹配业务的高速发展。

二、数据赋能,企业转危为机

01 数据生产阶段:统一管理数据

根据不同的数据来源搭建包括ODS层、DW层的多层数据仓库,易于扩展和管理。项目将CRM、ERP等业务系统数据统一入库,对于销售等线下数据可以通过数据采集导入至BI数据仓库。

02 数据消费阶段:开发报表/看板

企业利用数据分析平台,把数据充分利用起来,帮助企业整合割裂的用户数据,通过数据挖掘与洞察,加强数据分析在经营管理、消费者画像、产品需求、供应链优化、销售预测等方面的决策,实现全面经营决策管理。

该企业借助Power BI开发固定报表和看板,主要包括:库存、销售、电商运营、财务等系列报表和看板。通过易用、敏捷的开发方式解决了手工开发报表成本高,响应不及时的问题,辅助前线人员进行市场及销售活动,帮助企业监控运营异常,助力高效决策。

三、把握数字化风向标,在业务中创造增量

场景一:全盘经营总览——运营分析

不论企业规模大小,“订单”一直是公司运营发展的关键。一个订单的生命周期覆盖生产到销售,再到客户管理的阶段。

比如通过「运营分析」看板,用户可清楚了解到:

  • 企业总体运营数据总览;
  • 各区域销售额与目标达成情况;
  • 各渠道销售目标达成率及同比情况。

通过「运营分析」看板,可以从时间、组织、销售区域、产品、终端等维度,对各渠道整体的销售能力进行展示与分析。由此方便扩大管理者的数据管控半径,更清晰掌握各渠道、各区域、各类商品出货及销售量。

场景二:供应链控制塔——库存分析

作为国内极具规模的生活用纸企业,有时候订单下载速度将会达到每分钟数万单的峰值,因此该企业在多供应链响应、发货效率等方面都面临巨大考验。

比如通过「库存分析」看板,用户可清楚了解到:

  • 同商品从系列、品类到货龄,库存整体分布情况;
  • 总库存、寄销库存、配送中心库存等具体库存信息;
  • 各类商品库龄分类及库存金额排名和SKU库龄明细等。

通过「库存分析」仪表板,企业可快速了解到库存整体分布情况、各类商品库存信息、各类SKU库龄分析及明细,实时洞察管理库存,防止库存短缺,预控链路风险。

场景三:大促营销业绩达成——活动监控分析

在数字化时代,电商受到品牌厂商的特别重视,通过社交媒体等渠道建立品牌和消费者之间的直接联系,成为了品牌发展的重要趋势。

比如通过「活动监控分析」看板,用户可清楚了解到:

  • 全渠道经营GMV、利润率、营销费率等核心指标情况;
  • 各品牌全渠道经营状况及营销投入产出;
  • 各品牌各类产品不同渠道指标及其达成情况等。

通过「活动监控分析」看板,可以帮助企业全面掌握品牌在大促阶段中全渠道表现全貌,识别优质渠道和高潜增长商品,掌握消费者动向,数据支持辅助决策。

四、项目价值

目前该企业市场、销售、生产和各区域管理人员都积极使用Power BI系统浏览分析数据,系统生成报表对比手工开发,能让企业每月人力成本节省50%以上,从而达到降本增效的效果,其具体价值主要体现在:

  • 从数据层面来看,规范企业信息数据,在同一标准和平台下集成所有业务信息数据流,实现了数据规范化管理;
  • 从管理角度看,打通供应链、销售、财务管理等系统之间的统一接口,决策管理人员可通过BI系统实现业务管理和监控,提高响应和决策效率;
  • 从业务效益来看,通过Power BI产品来开发报表、看板和大屏,缩短了整个业务数据分析周期,大大节省了人力成本。

如果您想要了解更多零售行业数字化转型实践案例,欢迎前往迅易科技官网了解。新时代的零售行业,只有通过数字化管理,提升经营效率,改变经营过程中的成本结构,才能在竞争中保持优势。未来,快速反应、数据决策,将会成为零售品牌业务增长的加速器。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/M15219285876/article/details/133770991
今日推荐