BI≠报表，BI可以用报表展示，但BI不是报表。
一、BI能解决企业哪些痛点？
BI的出现，解决企业长期以来“不明现状、不知原因、不可预测”的三大困扰，依托于数据，企业行为变得有章可循。
打破数据孤岛，提供全局视图；智能管理数据，提高决策质量；进行数据挖掘，实现智能预测；风险及时预警，实现智能监控。
BI，Business Intelligence，即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
这是BI的定义，近年又听到敏捷BI，快BI，BI的神秘和强大被描述得越来越神，BI不是一个简单的数据工具，但也不是神秘莫测。
有些客户问，是不是用了BI，就可以把企业的数据尽收眼底，就可以进行分析和决策，然后可以实现数据驱动业务。答案是肯定的，但不能忽视整个BI项目实施背后的复杂性，数据的整合要经历一个漫长的梳理过程，除非有完整的底层数据仓库及良好的数据格式，否则要让数据产生服务价值，其逻辑架构的设计需要经过细细推敲，哪些数据对企业有用，也要进行筛选和定义，这是一个不可忽视的工作量。
01 三分产品，七分实施
在商业智能项目中，很多产品很优秀，比如Power BI，但产品的因素只占三成，七成要看实施落地的效果以及后续的服务。
在BI的实施过程中，需要工程师深入了解企业客户，针对不同问题采取不同实施方案，各个突破，循序渐进，也许没有哪个BI产品可以完美解决企业的所有问题，那么那些无法解决的问题，就需要经验非常丰富的专业 BI 开发、架构、业务分析人员来进行把控并进行个性化的开发、服务和引导工作，并且也需要客户能够达到一定的成熟度。
02 二八定律
在一个商业智能BI项目中，20%时间花在可视化报表的开发，80%时间花在对底层数据的梳理。
BI常常强调其可视化能力的作用，其实在一个可视化报表出来之前，实际上我们要做大量的基础数据准备工作，这对实施人员的技术和经验要求相当高。
二、敏捷BI真的快吗？
敏捷BI，只是体现在可视化报表部分，而前期的数据处理和数据架构设计是一个繁冗的过程，其实是无法快起来的，但如果有完整的底层数据仓库，基于这些已经处理好的、标准的、数据格式良好的基础数据，“敏捷 BI” 的确可以充分发挥它的威力。
BI开发的生命周期
商业智能 BI 是有开发生命周期的，一个完整的商业智能 BI 项目一定是经历过业务需求分析、分析指标体系梳理、源数据和数据质量调研、ETL 数据的抽取、清洗转换和加载、业务计算逻辑到数据计算逻辑的实现、数据仓库建模过程、可视化分析报表实现等几个阶段。
三、企业在不同阶段的数据项目规划
BI的阶段性实现，企业可以先评估自己目前处于哪个阶段。
第一阶段
- 以解决当前问题为目标
- 基础日常业务梳理，解决日常可视化报表分析
- 基础平台数据的梳理
- 基础业务指标的梳理
第二阶段
- 基于当前可视化报表分析反映出来的问题进行深入分析
- 追踪业务环节，优化业务
- 追踪数据，验证优化，形成闭环
- 数据驱动业务发展
第三阶段
- 业务自主分析，专业的数据分析团队
- 针对具体的业务场景提出合适的分析模型提升业务
- 完善内部数据的同时，结合外部数据，置于外部环境全局了解企业经营水平情况
第四阶段
- 数据中台，大数据、小应用，外部数据服务等
- 商业智能BI变身为基于数据中台的应用
总而言之，BI可以用报表展现，但BI不仅是一个数据可视化工具。如果你们公司已经完成了信息化建设，企业也已不再满足于单纯地“看”数据，而是希望用已累积的业务数据去反哺优化业务，那就可以开始用BI工具了。如果您想了解更多BI方案，欢迎前往迅易科技官网或私聊小编噢~