数据中台是当前热门的技术方向。数据中台核心在于数据集中、数据标准化、数据共享、数据服务，为未来数据驱动业务打下坚实的基础。
数据中台理念很好，但为什么很多企业数据中台建设并不成功？
数据中台概念虽然很好，但在用户盲目建设中台或技术选型不合理，使得收效甚微，并没有带来业务上的成功。其主要原因有：
- 数据治理难度高：数据中台需要对数据进行规范化、标准化、可追溯和可验证等管理，但这些任务需要投入大量的时间和精力，需要长期的迭代优化和服务。
- 技术门槛高：通常数据中台产品技术体系复杂，企业用户技术能力或技术资源有限，往往离开中台厂商就无法进行长期维护和优化。
- 重后台轻前台：大多数数据中台只重视数据本身的治理，与业务发展需求对接不够紧密。往往让人感觉建设了高大上的中台，但没有对业务带来多大帮助。
- 初期投入高：数据中台实施需要投入大量的人力、物力和财力，这对于中小型企业来说是一个较大的挑战。
建设数据中台前要做的思考？
技术是一种支撑手段，任何技术都是为业务服务。所以无论数据中台有多好，首先要考虑如何带来业务创新或“降本增效”。
- 数据种类、业务需求，现在或可见的未来是否丰富，是否真是需要进行数据治理。
- 如何进行循序渐进的进行数据治理，数据治理是一个长期的过程。
- 如何带来业务创新和增加效能，技术永远要服务与业务。
- 投入会不会过大，持续性投入是否能支撑，投入是否会变成“无底洞”。
方案建议：
- 采用低技术门槛的中台产品，做到自主可能，避免受制于供应商。
- 具有数据应用工具。使用工具对数据进行充分挖掘，为业务带来帮助。数据治理不论多好，最终提示能力才是目标。
- 推荐0代码数据中台。参考系统，桐果云（https://cloud.jintt.cn）是深圳市金桐科技企业0代码数据中台的云服务体验产品，金桐科技植根于零代码大数据应用技术领域十余年，在公共安全、交通管理、智慧城市、汽车制造、能源等领域成熟应用。