Ubuntu 18.04 LTS中cmake-gui编译opencv-3.4.16并供Qt Creator调用

一、安装opencv

1.下载opencv-3.4.16的源码并解压
2.在解压后的文件夹内新建文件夹build以及opencv_install
3.安装cmake和cmake-gui

sudo apt install cmake
sudo apt-get install cmake-gui

查看版本

lyc@ubuntu:~$ cmake --version
cmake version 3.10.2

4.启动cmake-gui并设置

sudo cmake-gui

（1）设置界面中source及build路径
在这里插入图片描述
（2）点击configure，选择第一个default项目，即默认本地编译器

（3）设置prefix，即安装路径
之前我在默认路径/usr/local/下已经安装交叉编译结果opencv-3.4.16-gcc-arm
这里我选择home文件夹

选择需要的库，我采用默认的。
博文（https://blog.csdn.net/zhiyuan2021/article/details/131407526）给了两个建议：
第一个建议是：在CMAKE_BUILD_TYPE 值处输入RELEASE，我查了一下，默认采用release方式编译，空着就行。
第二个建议是：在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中填写opencv_contrib的路径，但我在configure时报错，好像是名称重复。等后面需要的时候，我再编译opencv_contrib吧。这次保留为空，这样configure就可以通过了。
在这里插入图片描述
也就是说，我没有采用这两个建议。

（4）依次点击configure, generate，之后关闭cmake-gui

4.进入opencv-3.4.16内的build文件夹，cmake-gui已经在其中生成了编译中间文件
执行：

sudo make -j4

耐心等待结束！！！

执行：

sudo make install

完成opencv安装。
注意：build文件夹不要删除，后期如果卸载本次安装的opencv-3.14.16，可以再次进入它并执行

sudo make uninstall

5.设置 /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf，否则在第二部分Qt Creator编译OpenCV程序环节会出现如下错误

报错：
…/lib/libopencv_core.so.3.4: cannot open shared object file: No such file or d…
原因是之前用cmake对opencv-3.4.16进行了交叉编译（详见本人博客），并设置了opencv.conf。
（如果是首次安装opencv，需要在目录/etc/ld.so.conf.d/下建立opencv.conf，命令为

扫描二维码关注公众号，回复： 17242802 查看本文章

touch opencv.conf

）
本地使用时的平台为x86_64，因此，需要修改 /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
参考博文：https://blog.csdn.net/rong11417/article/details/103905794
修改后的opencv.conf:
在这里插入图片描述
注意：交叉编译时，需要再改一下opencv.conf中的路径。

记得加载操作

sudo ldconfig

6.在系统或用户环境变量中设置PKG_CONFIG_PATH
我设置的是用户变量

打开
gedit ~/.bash.rc
添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv3.4.16/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
使能
source ~/.bash.rc

如果设置系统环境变量，则需要以sudo命令打开/etc/bash.bashrc并添加：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

二、Qt Creator运行opencv程序

安装qt及qt creator详见本人博文。
https://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/133866784?spm=1001.2014.3001.5502

1.qt creator建立纯c++工程
在这里插入图片描述记得选择编译器为qmake，否则工程中不会存在.pro文件，后期为工程添加头文件和库的路径时麻烦！！！
（坑：我之前选择了cmake，工程中存在CmakeLists.txt，我对它不熟，没有搞清楚如何添加路径。此外，网上大部分博文采用.pro文件的方式）
在这里插入图片描述
2.在main.cpp中写入opencv的程序

#include <iostream>

using namespace std;
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

int main()
{
    
    
    Mat img = imread("/home/lyc/gcc-arm-projects/opencvTest1017_V2/plane.jpg");
    imshow("plane", img);
    waitKey(0);

    //cout << "Hello World!" << endl;

    return 0;
}

注意：图片路径为绝对路径，之前用"plane.jpg"方式报imshow的width和height为0的错误，说明图片读取失败。

3.在.pro文件中设置包含的头文件和库的路径
在这里插入图片描述

TEMPLATE = app
CONFIG += console c++11
CONFIG -= app_bundle
CONFIG -= qt

SOURCES += \
        main.cpp

INCLUDEPATH += /home/lyc/Exe/opencv-3.4.16-for-x86_64/opencv_install/include \
               /home/lyc/Exe/opencv-3.4.16-for-x86_64/opencv_install/include/opencv \
               /home/lyc/Exe/opencv-3.4.16-for-x86_64/opencv_install/include/opencv2

LIBS += /home/lyc/Exe/opencv-3.4.16-for-x86_64/opencv_install/lib/libopencv_*
#LIBS += /home/lyc/Exe/opencv-3.4.16-for-x86_64/opencv_install/lib/lib*.so*

3.编译、运行工程
在这里插入图片描述
得到显示的图像
至此，记录结束！！！