成功解决ValueError: expected sequence of length 24 at dim 1 (got 30)

问题描述

ValueError: expected sequence of length 24 at dim 1 (got 30)

X_train = torch.tensor([data[0] for data in train_data], dtype=torch.long)

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原因分析：

这个错误通常是由于数据集中的某些序列长度不一致，而模型期望所有序列具有相同的长度。在这个特定的情况下，模型期望序列长度为24，但是某些序列的长度为30。

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解决方案：

（1）检查数据集中的所有序列的长度，确保它们都小于或等于所需的最大序列长度max_len。如果发现任何长度超过了max_len的序列，则需要将这些序列剪切或截断至max_len。

（2）添加填充标记以使所有序列的长度相同。在数据处理部分（如pad_sequence函数）添加填充标记，并将所有序列填充到所需的长度，以便进行批处理。在这种情况下，最好将所有序列填充到max_len的长度，而不是使用太短的长度。
例如：

def pad_sequence(seq):
    seq = seq[:max_len]
    padded_seq = seq + ["<PAD>"] * (max_len - len(seq)) 
    processed_seq = [word2idx[word] for word in padded_seq if word in word2idx]
    return processed_seq

以上的pad_sequence函数将把填充标记添加到序列的末尾，以使其具有期望的长度。如果序列长度超过max_len，则会将其截断至max_len。