错误现象：
在数据预处理创建mini batch时，因为以下代码导致出错：ValueError：expected sequence of length 10 at dim 1 (got 1)
inout_seq.append((train_seq, train_label))
return torch.FloatTensor(inout_seq)
原因分析：
train_seq和 train_label 长度一不一样，一个有10个元素，另一个只有一个。
解决方案：
修改好的办法是， 在划分trainset, testset的时候， 就把数据转换成torch的tensor：
train_data = df[:samples]
test_data = df[samples:]
train_data = torch.FloatTensor(train_data).to(device)
test_data = torch.FloatTensor(test_data).to(device)
这样就可以直接
return inout_seq
顺利解决error
附：
x = [[1,2,3,4], [2]]
x = torch.FloatTensor(x)
print(x)
输出
ValueError: expected sequence of length 4 at dim 1 (got 1)改为：
x = [[1,2,3,4], [2,3,4,5]]
x = torch.FloatTensor(x)
print(x)
就可以正常输出：
tensor([[1., 2., 3., 4.],
[2., 3., 4., 5.]])
总结：
内部机制要求两个列表维度一样。
是否有自动补全不确定，没有深入研究。