详解十大经典排序算法(一):冒泡排序(Bubble Sort)

算法原理

冒泡排序通过多次遍历数组,比较相邻元素并交换,逐步将最大值(或最小值)"冒泡"到数组的一端。

算法描述

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的元素,比较相邻的两个元素,并根据需要交换它们的位置,直到整个序列排序完成。

冒泡排序的基本思想是通过相邻元素的比较和交换,将较大的元素逐渐“冒泡”到右侧,从而实现排序。具体步骤如下:

  1. 从序列的第一个元素开始,比较相邻的两个元素。
  2. 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。
  3. 继续比较下一对相邻元素,重复步骤2,直到遍历到序列的倒数第二个元素。
  4. 重复步骤1-3,直到没有任何一对元素需要比较和交换,即序列已经排序完成。

动画演示

在这里插入图片描述

代码实现

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    
    
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    
    
            for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
    
    
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    
    
                    // 交换arr[j]和arr[j+1]
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }

算法复杂度

时间复杂度(最坏) 时间复杂度(最好) 时间复杂度(平均) 空间复杂度 稳定性
O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定

冒泡排序的优化方式:

  1. 设置一个标志位,如果某一趟遍历中没有发生元素交换,则说明序列已经有序,可以提前结束排序。
public void selectionSort(int[] arr) {
    
    
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    
    
            boolean swapped = false;
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
    
    
                if (arr[j] < arr[i]) {
    
    
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                    swapped = true;
                }
            }
            if (!swapped) {
    
    
                break;
            }
        }
    }
  1. 记录每一趟遍历中最后一次发生元素交换的位置,下一趟遍历只需要比较到该位置即可,因为该位置之后的元素已经有序。
public void selectionSort(int[] arr) {
    
    
        int n = arr.length;
        int left = 0;
        int right = n - 1;
        while (left < right) {
    
    
            int lastSwapIndex = left;
            for (int i = left + 1; i <= right; i++) {
    
    
                if (arr[i] < arr[lastSwapIndex]) {
    
    
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[lastSwapIndex];
                    arr[lastSwapIndex] = temp;
                    lastSwapIndex = i;
                }
            }
            right = lastSwapIndex - 1;
        }
    }

相关概念
稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。

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