写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。
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【腾讯云TDSQL-C Serverless产品体验】与云函数一起来一次无服务器体验
本文关键字：腾讯云、云原生、云数据库、Serverless、云函数
文章目录
一、产品介绍
云原生的概念已经出现好一阵了，各大云服务厂商都在争相打磨自己的相关产品，无论是云数据库还是云函数或是其它的功能性产品都在努力的做到Serverless。这样既方便管理，也能节约成本，同时还能提升效率，作为开发者还是有必要了解一下。
1. TDSQL
TDSQL是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。支持Serverless计费模式，随用随停，按量付费，并且方便管理，便于快速扩容，兼容MySQL。
2. 云函数
SCF是腾讯云提供的无服务器执行环境，可以在无服务器的情况下运行代码。并且结合云IDE可以直接在线修改，省去了打包发布的麻烦，并且自带多环境切换，更加便于调试和发布上线。
二、云函数配置
1. 函数创建
首先来到函数服务的管理界面：
首先切换地区，因为在后面的例子中，会结合云数据库，所以这里的地区推荐选择上海或广州，然后我们点击新建【使用官方模板创建一个函数】：
直接搜索博客可以看到一个基于Python的简单案例，支持API访问，继续点击下一步：
这里函数名称可以自定义，注意地域是否正确，描述如果有需要可以修改。
开启日志投递可以看到日志信息，很产生很少的费用，触发器配置这里选择暂不创建即可。然后勾选同意并单击完成。
等待创建后，会自动跳转到函数管理界面，我们可以切换到函数代码来查看在线编辑器，目前已经更换为云IDE：
目前已经有了一个使用静态数据的案例，我们先将完成API的创建，然后再结合TDSQL。
2. API创建
云函数开始运行后，我们需要为其设置访问的API。当然，同样需要在云函数中为其提供响应的支持，在这个例子中，主要提供了两个功能：
- article【GET】：获取文章列表
- article/{articleId}【GET】：获取文章内容
如果需要，我们可以扩展更多，现在我们先为已经有的两个功能来创建相应的调用API。首先打开API管理界面【第一次使用需要完成开通和授权流程】：
- 依次选择服务 - 地域，然后点击新建：
- 自定义服务名后选择共享型即可，继续下一步：
- 勾选公网方便测试，然后点击提交即可。再次点击创建的服务名进入API管理界面：
- 点击新建创建API：
- 根据云函数中的定义配置相应的路径，并开启免认证，继续下一步：
- 后端配置中选择云函数SCF，找到此前创建的Blog，其它如截图所示：
- 响应结果中更改返回类型为JSON，点击完成：
- 最后一步勾选测试，点击发布服务：
- 回到API列表页，切换到API调试，选择test，然后点击发送：
可以看到如下结果：
使用本地工具测试也可通过：
其它API可以使用相同的配置流程。
三、TDSQL配置
1. 免费创建
目前在活动页面可以免费获得分布式数据库TDSQL MySQL版 1核2G一个月：
- 选择合适地域后，点击立即购买：
- 确认并0元支付：
- 购买完成后需要一些时间来准备，可以在管理界面查看：
- 准备完毕后需要进行初始化，点击更多，选择初始化来完成相关配置：
- 初始化完成后点击实例名称进入管理界面，点击账号管理 - 创建账号：
- 创建一个可以从任意IP连接的用户，主机填写%，其它可根据需要设置：
- 确认后继续修改用户权限：
- 为了方便测试，这里全选：
2. 连接测试
（1）云端连接
- 等待用户配置生效后，可以先在云端测试登录：
- 可以在云端通过SQL完成需要的操作：
（2）外网连接
如果需要开启公网访问，需要按以下步骤操作：
- 修改网络模式来配置安全组：
- 在安全组控制台添加一个规则：
- 检查是否有一个开放所有端口的规则，如果没有，则创建一个：
- 回到云数据库实例，点击安全组：
- 选择之前配置好的安全组
- 开启外网地址：
- 等待开启完毕后，可以看到一长串的外网地址，可以用于本地连接或代码调试：
四、整合测试
现在云函数和数据库都已经就位，接下来稍微修改一下云函数中的代码，改为从数据库中动态读取数据，感兴趣的小伙伴也可以添加更多功能。
1. 数据导入
- 创建数据库
创建一个blog数据库，编码使用UTF-8：
CREATE DATABASE blog CHARACTER SET utf8mb4;
- 创建数据表
根据原有代码的样例数据创建一个与之结构相匹配的数据表：
USE blog;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
category VARCHAR(255) NOT NULL,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
time DATETIME NOT NULL
);
- 插入数据
将样例数据插入到数据表中：
INSERT INTO articles (category, title, content, time) VALUES
('blog', 'hello world', 'first blog! hello world!', '2017-12-05 13:45:00'),
('blog', 'record info', 'record work and study!', '2017-12-06 08:22:00'),
('python', 'python study', 'python study for 2.7', '2017-12-06 18:32:00');
2. 修改代码
现在我们的所有数据已经在数据库中了，接下来我们做亿点点修改，将样例数据改为查询语句：
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import logging
import json
import pymysql
from datetime import datetime
logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout)
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(level=logging.INFO)
logger.info('Loading function')
db_config = {
'host': 'sh-xxx.sql.tencentcdb.com',
'port': 24747,
'user': 'blog',
'password': 'xxx',
'database': 'blog',
'charset': 'utf8mb4'
}
def get_db_connection():
return pymysql.connect(**db_config)
def format_datetime(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
raise TypeError("Type not serializable")
def main_handler(event, context):
logger.info('start main_handler')
if "requestContext" not in event.keys():
return {
"errorCode": 410, "errorMsg": "event is not come from api gateway"}
if event["requestContext"]["path"] != "/article/{articleId}" and event["requestContext"]["path"] != "/article":
return {
"errorCode": 411, "errorMsg": "request is not from setting api path"}
conn = get_db_connection()
try:
with conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
if event["requestContext"]["path"] == "/article" and event["requestContext"]["httpMethod"] == "GET": # 获取文章列表
cursor.execute("SELECT id, category, title, time FROM articles")
articles = cursor.fetchall()
for article in articles:
article['time'] = format_datetime(article['time'])
return articles
elif event["requestContext"]["path"] == "/article/{articleId}" and event["requestContext"]["httpMethod"] == "GET": # 获取文章内容
articleId = int(event["pathParameters"]["articleId"])
cursor.execute("SELECT * FROM articles WHERE id = %s", (articleId,))
article = cursor.fetchone()
if article:
article['time'] = format_datetime(article['time'])
return article
else:
return {
"errorCode": 412, "errorMsg": "article is not found"}
finally:
conn.close()
return {
"errorCode": 413, "errorMsg": "request is not correctly execute"}
在函数代码界面，更新替换代码后，需要点击部署按钮，以发布最新版本。确认右上角显示已部署，测试时也可以考虑开启自动部署，保存后即会部署。
本例中，环境已经内置了PyMySQL来连接数据库，所以我们只需要更新代码就可以了。如果需要安装其它依赖也可以参考文档，使用pip命令进行安装。
3. 调用测试
代码部署完毕后，再次调用API进行测试：
获取某个文章内容的API可以参考如下配置：
至此，我们所有的操作均在无服务器下进行，代码的更新和部署也十分的方便，如果有帮助请点赞留言，支持一下！