Coovally模型探索:一键下载Hugging Face预训练模型并集成应用

Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器学习平台,可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。

Coovally支持图像、文本、表格、时间序列等不同类型数据的深度学习和应用,快速实现机器学习。实现目标检测、图像分割、文本分类、多模态建模等12小类任务类型微调与应用。

在模型创建中,系统支持用户上传本地模型文件创建模型,同时也支持用户一键下载和部署开源社区模型并集成应用(*目前支持Hugging Face, TIMM, Github以及MMDetection开源模型)。

以Hugging Face为例,在其网站选择模型类型,复制模型名称;

在Cooovally官网进入“模型探索”页面;

新建极速任务,选择任务类型后,点击上传模型,选择在线下载,粘贴下载链接与模型名称,模型下载完成后并上传/选择数据集即可创建任务。

目前Coovally官网“模型探索”已上线,希望能吸引更多AI研究者加入测试,感受Coovally平台强大、便捷的功能。

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转载自blog.csdn.net/Bella_zhang0701/article/details/132831501