超大预训练模型在指挥控制领域的应用与挑战

源自:指挥与控制学院

作者:阳东升  卢经纬  李 强  王飞跃

摘 要

超大预训练模型(large scale pre-trained model, LSPTM) 的发展在人工智能领域产生了意想不到的效果, 尤其是在自然语言处理(natural language processing, NLP)上 ChatGPT 的突破, 似乎打通了 “人工智能” 的任督二脉, 在短短的几个月内, 其智能实现了从人类可以理解的智能到无法理解的智能跨越. 以 ChatGPT 为代表的 LSPTM 即将开启一个全新的硅基智能时代, 指挥与控制(command and control, C2) 作为人类社会引以为豪的体现智慧的关键要素, 会面临什么样的机遇和挑战?以 C2 过程的基本范式和运行基本模式框架为指导, 全面分析 LSPTM 在 C2 活动的物理域、信息域、认知域以及社会域各方向潜在的应用, 阐述硅基智能时代, 人工智能从辅助工具角色向伙伴和替代角色的跨越, C2 领域发展的机遇. 军事领域对抗性 C2 的竞争不再局限于技术, 而是培育 LSPTM 的文化底蕴, 东西方文化与价值观的差异将决定两种不同 LSPTM 的智慧与智能.

关键词

超大预训练模型,  ChatGPT,  指挥与控制,  基本范式

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1  LSPTM

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2 Chat GPT的技术原理与功能分析

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3 LSPTM在指挥控制领域的应用场景分析

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4 C2 领域发展的机遇与挑战

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5 结论与展望

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