表的内连、外连、索引、事务、视图及用户管理

表的内外连接

1.内连接(inner join)

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选。

显示SMITH的名字和部门

（1）标准的内连接的方法

select ename,dname
from emp inner join dept
on emp.deptno = dept.deptno
and ename = ‘smith’;

（2）用前面的方法

select ename,dname
from emp,dept
where emp.deptno = dept.deptno
and ename = ‘smith’;

2.外连接

（1）左外连接：联合查询中，左侧的表完全显示

select 字段
from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

例子：
首先建立两个表stu和exam。
create table stu(
id int,
name varchar(20)
);

create table exam(
id int,
grade int
);

插入数据：
insert into stu values(1,’hello’),(2,’kitty’),(3,’test’),(4,’kate’);
insert into exam values(1,20),(2,60),(3,90),(10,100);

查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要讲学生的个人信息显示出来
select stu.id,name,grade
from stu left join exam
on stu.id = exam.id;

（2）右外连接：联合查询中，右侧的表完全显示

select 字段
from 表名1 right join 表名2 on 连接条件

select grade,exam.id
from stu right join exam
on stu.id = exam.id;

索引

提高查找速率，查询速率可以提高到成百上前倍。但是也有代价，查询速度的提高使以插入、更新、删除的速度为代价的，增加了大量的IO。
常见的所索引有：主键索引（primary key）、唯一索引（unique）、普通索引（index）、全文索引。

索引的基本原理

MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

数据库查询是数据库的主要功能之一，最基本的查询算法是顺序查找，时间复杂度是O(N)，在数据量大的时候效率低。优化的查找算法如二分查找、二叉树查找，虽然查询效率都高了，但是各自对检索的数据都有要求：二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构。

所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构都是以某种方式引用数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构及时索引。

MyISAM索引

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶结点的data域存放的是数据记录的地址。原理图如下：

InnoDB索引

与MyISAM索引最大的区别在于InnoDB的数据文件本身就是索引文件。

MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

总结：

* 索引占用磁盘空间
* 索引是以空间换时间
* 当我们添加一一条记录，除了添加到表中，还要维护二叉树，速度有影响，但是不大。
* 当我们增加一个索引，不能够解决所有的查询问题，需要给字段建立索引。

创建索引

创建主键索引

方式一：在创建表时，直接在字段名后指定primary key。
create table 表名(id int primary key,name varchar(20));

方式二：在创建表的最后，指定某列或某几列为主键索引。
create table 表名(id int, name varchar(20),primary key);

方式三：创建表以后再添加主键。
create table 表名(id int, name varchar(20));
alter table 表名 add primary key(id)；

主键索引的特点：

* 一个表中，最多有一个主键索引，当然可以是复合主键。
* 主键索引的效率高，主键不可以重复。
* 创建主键索引的列，它的值不能为Null，也不能重复。
* 主键索引的列基本上是int.

创建唯一索引

方式一：在表定义时，在某列后直接指定unique唯一属性。
create table 表名(id int primary key, name varchar(20) unique);

方式二：创建表时，在表的后面指定某列或某几列为unique。
create table 表名(id int primary key, nam varchar(20), unique(name));

方式三：创建以后再添加唯一键。
create table 表名(id int primary key, name varchar(20));
alter table add unique(name);

唯一索引的特点：

* 一个表中可以有多个唯一索引。
* 查询效率高。
* 如果在某一列上建立一个唯一索引，必须保证这列不能有重复数据。
* 如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引。

创建普通索引

方式一：在表的定义最后，指定某列为索引
create table 表名(id int primary key, name varchar(20), index(name));

方式二：创建表完以后指定某列为普通索引
create table 表名(id int primary key, name varchar(20));
alter table add index(name);

方式三：创建一个索引名为idx_name的索引
create table 表名(id int primary key, name varchar(20));
create index idx_name on 表名(name);

普通索引的特点：

* 一个表中可以有多个普通索引。
* 如果某列需要创建索引，但是该列存在重复数据，此时只能创建普通索引。

全文索引

当文章字段或有大量文字的字段进行检索时，会用到全文索引。要求表的存储引擎是MyISAM，默认的全文搜索支持英文，不支持中文。

1.创建全文索引

create table articles(
id int not null primary key auto_increment,
title varchar(20),
body text,
FULLTEXT(title, body)
)engine=MyISAM;

查找带有database的关键字
select * from articles
where body like ‘%database%’;

explain用来分析sql语句。
explain select * from articles
where body like ‘%database%’;

KEY一列为空，表示没有用到全文索引。

2.使用全文索引

select * from articles
where match(title,body) against (‘database’);

全文索引会将最符合的一列展示最前边。

explain select * from articles
where match(title,body) against (‘database’);

3.查询索引

show keys from 表名
show index from 表名
desc 表名

4.删除全文索引

方法一：删除主键
alter table 表名 drop primary;

方法二：其他索引的删除
alter table 表名 drop index 索引名;

方法三：
drop index 索引名 on 表名;
drop index empno on emp;

创建索引的原则

1.比较频繁查询的字段应该创建索引。
2.唯一性太差的字段不适合单独创建索引。（性别）
3.更新非常频繁的字段不适合创建索引。
4.字段根本不会出现在where子句中，该字段不适合创建索引。

事务

事务是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，即针对数据库中形形色色的数据，进行的一些存取操作。事务由事务开始和事务结束之间执行的全体操作组成。

创建一个表account。

事务的基本使用

1.开启一个事务

start transaction;

2.设置一个保存点

savepoint 保存点名

3.进行各种操作

insert into account values(1,’test’,100.01);

4.回滚，可以回到保存点

rollback to 保存点名;

5.提交事务

commit;

注意：
1.一个事务被提交了，则不可以回退。表示事务已经结束。
2.开启事务，其他用户不可见，除非提交后，其他用户才能看见。
3.如果没有设置保存点，也可以回退，回退的地方是事务的开始。
4.只有InnDB支持事务，MyISAM不支持事务。

事务的隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	加锁读
读未提交(read uncommitted)	是	是	是	不加锁
读已提交(read committed)	否	是	是	不加锁
可重复读(repeatable read)	否	否	否	不加锁
可串行化(serializable)	否	否	否	加锁

设置事务的隔离级别

set session transaction isolation level read uncommitted;
说明：默认的是可重复读，自动避免了脏读、不可重复读、幻读。

1.脏读

在一个事务1还未提交，另一个事务2还可以看到事务1对数据库的更改。

2.不可重复读

在一个事务1提交时，对数据库做的修改或删除操作，未提交的事务2还可以看到。

3.幻读

在一个事务1提交时，对数据库做的增加操作，未提交的事务2可以看到。

事务的ACID特性

1.原子性（atomicity）

事务是一个不可分割的工作单位，一个事务中的操作要么全发生，要么都不发生。

2.一致性（consistency）

事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

3.隔离性（isolation）

多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务不能被其他事务的操作数据所干扰，多个事务间互相隔离。
使得各个事务间不可能发生脏读、不可重复读、幻读。

4.持久性（durability）

事务一旦提交，事务对数据库中的修改就是永久性的，不可以回滚。

视图

视图是一个虚拟表，在数据可中并不存在，其内容由查询定义，同真实表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。

创建视图

create view 视图名
as select语句

create view ename_dname_v
as
select ename,dname
from emp,dept
where emp.deptno = dept.deptno;

说明：
1.视图的修改会影响到基表数据。
2.基表数据会影响视图展示。

删除视图

drop view 视图名

视图和真实数据表的区别：

* 表占用磁盘空间，是一个系统具体的文件。视图不占用磁盘空间。
* 视图不能添加索引。
* 使用视图可以简化查询（多表查询）
* 视图可以提高安全性。

MySQL用户管理

如果我们直接使用root用户，会存在安全隐患，就需要使用MySQL的用户管理。

创建用户

create user ‘用户名’@’登录主机/ip’ identified by ‘密码’;

删除用户

drop user ‘用户名’;

修改用户密码

修改自己的密码
set password=password(‘新的密码’);
root用户帮你修改
set password for ‘用户名’@’登录主机/ip’ = password(‘**‘);

给用户授权

grant权限列表 on 库.对象名 to ‘用户名’@’登录位置’ [identified by ‘密码’];

回收权限

revoke 权限列表 on 库.对象名 from ‘用户名’@’登录位置’;