anaconda下Yolov5环境配置及常见问题处理
必备软件
默认已经安装好anaconda，没有安装的同学可以从以下网址安装：
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
1.虚拟环境创建
(1)进入anaconda prompt
(2) 创建虚拟环境
conda create -n yolov5500 python=3.8
python的版本根据你下载的yolo版本进行选择；
(3) 激活环境及配置清华源
conda activate yolov5500
(4) 配置清华源
配置清华源的目的在于加速后续相关安装包的下载；
1.打开以下网址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
2. 下滑找到以下代码：
复制第二行代码：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.回到终端（虚拟环境）界面，粘贴代码并执行
完成配置
2.安装Pytorch准备工作
1.确定电脑配置，打开英伟达控制面板
点击左下角系统信息：
确定cuda 12.2版本，之后安装pytorch cuda版本要小于12.2，并且要求适用于自己的显卡版本：
16XX的显卡安装cu102；
30XX、40XX显卡，安装cu111以上版本；
本次安装显卡1050TI；
3.安装Pytorch
1. 打开Pytorch官网
找到1.8.2版本
下滑找到，如下代码，并复制：
pip3 install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111
2. 回到虚拟环境，粘贴代码并且执行
执行完成后输入以下代码：
python
import torch
torch.ones(3).cuda()
运行代码，得到以下结果，证明pytorch安装完成:
3.安装Yolov5
打开网站下载yolov5:
https://github.com/ultralytics/yolov5
点击Releases,下载源码，解压到你想要解压的目录：
打开解压文件中的requirements.txt:
修改以下四处，如下图
点击解压文件夹，输入cmd:
输入cmd,按Enter:
输入：
conda activate yolov5500
注意接下来的操作一定要关闭 弟子：
输入代码：
pip install -r requirements.txt
完成安装界面：
如果出现类似错误，很可能你没有关闭弟子或者代理处于打开状态，需要手动关闭
最后执行如下代码测试安装是否成功？
python detect.py
成功界面：
安装目录下找到runs\detect\exp2，显示如下图片，到此安装完成可以继续学习了~
##参考资料
大佬 “你可是处女座啊”： https://www.bilibili.com/video/BV1bg4y1R7cs/?spm_id_from=333.788&vd_source=e38ab283979a6c9e04d5b5069ed35b0d