在使用代码之前需要进行环境配置，这个过程相当的痛苦，但这是每个人的必经之路，这里推荐炮哥的环境配置教程，让我少走了很多弯路，但是由于电脑配置、操作系统版本等差异，在配置过程中依然会产生各种奇怪的问题，这个时候一定一定要坚持住，CSDN上有很多大佬的博客，总有一个是适合你的，过了这个坎，目标识别的大门就向你敞开了。
转载一下炮哥的环境配置教程：
环境安装--利用anaconda安装pytorch深度学习环境_哔哩哔哩_bilibili
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn_炮哥带你学的博客
另外，关于在环境配置过程中可能出现的一些问题，可以在下面这篇博客中找找看，我帮不少同学配过环境，主要问题在博客中都有提到，希望能帮助到大家。
YOLO环境配置中一些常见的问题_Albert_yeager的博客
补充一些小细节：
Anaconda配置新环境
打开anaconda prompt
输入下方命令来检查Anaconda是否成功安装
conda –-version输入下方命令来检测目前安装了哪些环境
conda info –-envs输入下方命令来检测当前环境可以安装那些版本的Python
conda search --full-name python输入下方命令来创建环境，XXX为环境名，YYY为python版本(如3.8)
conda create -n XXX python=YYY输入下方命令来激活该环境
activate XXX然后pip install各种库（或根据下面d的方法先导入pycharm再用requirement.txt一键导入）
在Anaconda环境中添加库
打开anaconda prompt
输入 conda activate ... （...是你的环境名称，这一步是激活环境，否则默认操作的是base环境）
再输入如下命令安装库 （我一般换清华源下载）
pip install 安装包名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cnPycharm导入anaconda环境
建立一个project，打开setting
点击project interpreter
点击右上角小齿轮
点击Add
添加环境
注意：
必须选Existing environment即2，否则会创建一个新环境，而不是之前你配的环境
然后3在...\Anaconda\envs目录下进入合适环境的文件夹，选择python.exe
选了4后其他工程可以直接在Python Interpreter界面中选这个环境，不需要再重新添加
Pycharm中用requirement.txt一键导入库
在yolov5官方工程中有requirement.txt文件。
新建一个工程（解释器选你之前创建环境产生的python.exe），把requirement.txt放到与main.py同级目录。
打开main.py选择terminal打开终端
输入下方命令即可一键导入所需库
pip install -r requirements.txtubuntu的pycharm开启方式
这是pycharm在本地的位置
这个路径进到bin里（可以在终端中用cd命令，也可以右键bin文件夹然后选在终端中打开）
输入bash pycharm.sh 打开
注意，新建工程的时候选存在的解释器时，环境别选错，要选择配置好的yolo环境
求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧