Logstash输入Kafka输出Es配置

Logstash介绍

Logstash是一个开源的数据收集引擎，具有实时管道功能。它可以从各种数据源中动态地统一和标准化数据，并将其发送到你选择的目的地。Logstash的早期目标主要是用于收集日志，但现在的功能已经远远超出这个范围。任何事件类型都可以通过Logstash进行分析，通过输入、过滤器和输出插件进行转换。

Logstash的工作原理是使用管道方式进行日志的搜集处理和输出。这个管道包括三个阶段：输入、处理和输出。输入插件从数据源那里消费数据，过滤器插件根据你的期望修改数据，输出插件将数据写入目的地。

Logstash的输入支持各种选择，可以同时从众多常用来源捕捉事件，如日志、指标、Web应用、数据存储以及各种AWS服务等。在数据从源传输到存储库的过程中，Logstash的过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。

Logstash的输出也可以根据需要选择不同的存储方式，除了Elasticsearch作为首选输出方向外，还有其他的输出选择。

Logstash是一个强大的开源工具，可以用于实时处理和转换来自各种数据源的数据，为数据分析和商业决策提供支持。

Kafka介绍

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。它是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，Kafka是一个可行的解决方案。

Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

Es介绍

ES指的是Elasticsearch，它是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。它还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索。它能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据，可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。

Logstash输入输出配置

Logstash的输入输出配置主要是针对其输入和输出插件进行设置。以下是一些常见的输入和输出插件的配置示例：

输入配置：

file：从文件读取日志信息，例如：

input {
    
    
  file {
    
    
    path => "/var/log/error.log"
    type => "error"
    start_position => "beginning"
  }
}

stdin：从标准输入读取日志信息，例如：

input {
    
    
  stdin {
    
    }
}

syslog：从系统日志读取日志信息，例如：

input {
    
    
  syslog {
    
    
    type => "syslog"
  }
}

输出配置：

stdout：将日志信息输出到标准输出，例如：

output {
    
    
  stdout {
    
    }
}

elasticsearch：将日志信息输出到Elasticsearch集群，例如：

output {
    
    
  elasticsearch {
    
    
    hosts => "localhost:9200"
    index => "myindex"
  }
}

以上是一些常见的输入输出插件配置示例，Logstash还支持其他多种输入输出插件，可以根据具体需求进行选择和配置。