目录
RabbitMQ 安装
1. MQ 的基本概念
1.1 MQ概述
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
1.2 MQ 的优势
- 应用解耦：提高系统容错性和可维护性
- 异步提速：提升用户体验和系统吞吐量
- 削峰填谷：提高系统稳定性
1. 应用解耦
2.异步提速
比如：一个下单操作耗时：20 + 300 + 300 + 300 = 920ms 用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢！
加入MQ后
用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。 提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）。
3. 削峰填谷
如果A系统每秒最大处理1000个请求，那么请求瞬间增多，每秒5000个请求，就可以从MQ中每秒拉1000个请求处理保证系统不过载。
使用了 MQ 之后，限制消费消息的速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。
使用MQ后，可以提高系统稳定性。
1.3 MQ 的劣势
- 系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。
- 系统复杂度提高
MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。
2.RabbitMQ 简介
AMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。
2007年，Rabbit 技术公司基于 AMQP 标准开发的 RabbitMQ 1.0 发布。RabbitMQ 采用 Erlang 语言开发。Erlang 语言由 Ericson 设计，专门为开发高并发和分布式系统的一种语言，在电信领域使用广泛。
RabbitMQ 基础架构如下图：
RabbitMQ 中的相关概念：
- Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker
- Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等
- Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
- Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
- Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
- Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走
- Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据
RabbitMQ 提供了 6 种工作模式：
- 简单模式
- work queues
- Publish/Subscribe 发布与订阅模式
- Routing 路由模式
- Topics 主题模式
- RPC 远程调用模式（远程调用，不太算 MQ；暂不作介绍）
- 官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html
3.创建maven项目
引入mq依赖
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.3.0</version>
</dependency>
json处理
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.5</version>
</dependency>4.RabbitMQ的工作模式
创建用户admin，虚拟主机test
4.1简单模式
一个队列只有一个消费者
代码中我们可以新建一个生产者和消费者。
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 生产者
*/
public class Product {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
//第一个参数：队列名称ID
//第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
//第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用，其他消费者不让访问
//第四个：是否自动删除,false代表连接停掉后不自动删除掉这个队列
//其他额外的参数, null
channel.queueDeclare("helloWorld",false, false, false, null);
String message = "first message helloWorld --> " ;
//四个参数
//exchange 交换机，暂时用不到，在后面进行发布订阅时才会用到
//队列名称
//额外的设置属性
//最后一个参数是要传递的消息字节数组
channel.basicPublish("", "helloWorld", null,message.getBytes());
channel.close();
connection.close();
System.out.println("===发送成功===");
}
}
消费者与生产者代码类似
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 消费者
*/
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
//第一个参数：队列名称ID
//第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
//第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用，其他消费者不让访问
//第四个：是否自动删除,false代表连接停掉后不自动删除掉这个队列
//其他额外的参数, null
channel.queueDeclare("helloWorld",false, false, false, null);
//从MQ服务器中获取数据
//创建一个消息消费者
//第一个参数：队列名
//第二个参数代表是否自动确认收到消息，false代表手动编程来确认消息，这是MQ的推荐做法
//第三个参数要传入DefaultConsumer的实现类
channel.basicConsume("helloWorld", false, new Reciver(channel));
//消费者不关闭连接，持续消费
// channel.close();
// connection.close();
}
}
class Reciver extends DefaultConsumer {
private Channel channel;
//重写构造函数,Channel通道对象需要从外层传入，在handleDelivery中要用到
public Reciver(Channel channel) {
super(channel);
this.channel = channel;
}
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body);
System.out.println("消费者接收到的消息："+message);
System.out.println("消息的TagId："+envelope.getDeliveryTag());
//false只确认签收当前的消息，设置为true的时候则代表签收该消费者所有未签收的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
运行结果：
4.2 Work queues 工作队列模式
- Work Queues：与入门程序的简单模式相比，多了一个或一些消费端，多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
- 应用场景：对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。
代码编写：
Work Queues 与入门程序的简单模式的代码几乎是一样的。可以完全复制，并多复制一个消费者进行多个消费者同时对消费消息的测试。
import lombok.Data;
/**
* 短信
*/
@Data
public class SMS {
private String name;
private String mobile;
private String content;
public SMS(String name, String mobile, String content) {
this.name = name;
this.mobile = mobile;
this.content = content;
}
}
import com.google.gson.Gson;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 生产者
*/
public class SmsProduct {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
//第一个参数：队列名称ID
//第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
//第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用，其他消费者不让访问
//第四个：是否自动删除,false代表连接停掉后不自动删除掉这个队列
//其他额外的参数, null
channel.queueDeclare("helloWorld",false, false, false, null);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
SMS sms = new SMS("乘客" + i, "13900000" + i, "您的车票已预订成功");
String jsonSMS = new Gson().toJson(sms);
channel.basicPublish("" ,"sms" , null , jsonSMS.getBytes());
}
channel.close();
connection.close();
System.out.println("===发送成功===");
}
}
下面消费者多复制几个就好。
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 消费者1
*/
public class ConsumerSms1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
//第一个参数：队列名称ID
//第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
//第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用，其他消费者不让访问
//第四个：是否自动删除,false代表连接停掉后不自动删除掉这个队列
//其他额外的参数, null
channel.queueDeclare("sms",false, false, false, null);
//从MQ服务器中获取数据
//创建一个消息消费者
//第一个参数：队列名
//第二个参数代表是否自动确认收到消息，false代表手动编程来确认消息，这是MQ的推荐做法
//第三个参数要传入DefaultConsumer的实现类
//如果不写basicQos（1），则自动MQ会将所有请求平均发送给所有消费者
//basicQos,MQ不再对消费者一次发送多个请求，而是消费者处理完一个消息后（确认后），在从队列中获取一个新的
channel.basicQos(1);//处理完一个取一个
channel.basicConsume("sms", false, new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String jsonSMS = new String(body);
System.out.println("1-短信发送成功:" + jsonSMS);
System.out.println("消息的TagId："+envelope.getDeliveryTag());
//false只确认签收当前的消息，设置为true的时候则代表签收该消费者所有未签收的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
});
//消费者不关闭连接，持续消费
// channel.close();
// connection.close();
}
}
ConsumerSms1：
ConsumerSms2：
- 在一个队列中如果有多个消费者，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系。
- Work Queues 对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。例如：短信服务部署多个，只需要有一个节点成功发送即可。
4.3Pub/Sub 订阅模式
⼀个交换机绑定多个消息队列，每个消息队列有⼀个消费者监听
在订阅模型中，多了一个 Exchange 角色，而且过程略有变化：
- P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
- C：消费者，消息的接收者，会一直等待消息到来
- Queue：消息队列，接收消息、缓存消息
- Exchange：交换机（X）。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
- Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！
4.3.1创建交换机
交换机三种
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列
新建发布者：
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式
* 发布者
*/
public class WeatherBureau {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
String input = new Scanner(System.in).next();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
//第一个参数交换机名字 其他参数和之前的一样
channel.basicPublish("weather","" , null , input.getBytes());
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者：
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式
* 消费者
*/
public class Sina {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//获取虚拟连接
final Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列信息
channel.queueDeclare("sina", false, false, false, null);
//queueBind用于将队列与交换机绑定
//参数1：队列名 参数2：交互机名 参数三：路由key（暂时用不到)
channel.queueBind("sina", "weather", "");//与工作队列模式有区别的地方。其它消费者都类似。
channel.basicQos(1);//每次取一条
channel.basicConsume("sina" , false , new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("新浪天气收到气象信息：" + new String(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag() , false);
}
});
}
}
消费者2：
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式
* 消费者
*/
public class BaiDu {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//获取虚拟连接
final Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列信息
channel.queueDeclare("baidu", false, false, false, null);
//queueBind用于将队列与交换机绑定
//参数1：队列名 参数2：交互机名 参数三：路由key（暂时用不到)
channel.queueBind("baidu", "weather", "");//与工作队列模式有区别的地方。其它消费者都类似。
channel.basicQos(1);//每次取一条
channel.basicConsume("baidu" , false , new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("百度天气收到气象信息：" + new String(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag() , false);
}
});
}
}
启动两个消费者后启动发布者，运行结果：
总结：
1. 交换机需要与队列进行绑定，绑定之后；一个消息可以被多个消费者都收到。
2. 发布订阅模式与工作队列模式的区别：
- 工作队列模式不用定义交换机，而发布/订阅模式需要定义交换机
- 发布/订阅模式的生产方是面向交换机发送消息，工作队列模式的生产方是面向队列发送消息(底层使用默认交换机)
- 发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定，工作队列模式不需要设置，实际上工作队列模式会将队列绑 定到默认的交换机
4.4 Routing 路由模式
- 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个 RoutingKey（路由key）
- 消息的发送方在向 Exchange 发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey
- Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的 Routing Key 进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致，才会接收到消息
- P：生产者，向 Exchange 发送消息，发送消息时，会指定一个routing key
- X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列
- C1：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息
- C2：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息
Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key，消息会转发到符合 routing key 的队列。
创建路由模式交换机：
代码：
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式 路由
* 发布者
*/
public class WeatherBureau {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//创建通信“通道”，相当于TCP中的虚拟连接
Channel channel = connection.createChannel();
Map area = new LinkedHashMap<String, String>();
area.put("china.hunan.changsha.20201127", "中国湖南长沙20201127天气数据");
area.put("china.hubei.wuhan.20201127", "中国湖北武汉20201127天气数据");
area.put("china.hunan.zhuzhou.20201127", "中国湖南株洲20201128天气数据");
area.put("us.cal.lsj.20201127", "美国加州洛杉矶20201127天气数据");
area.put("china.hebei.shijiazhuang.20201128", "中国河北石家庄20201128天气数据");
area.put("china.hubei.wuhan.20201128", "中国湖北武汉20201128天气数据");
area.put("china.henan.zhengzhou.20201128", "中国河南郑州20201128天气数据");
area.put("us.cal.lsj.20201128", "美国加州洛杉矶20201128天气数据");
Iterator<Map.Entry<String, String>> itr = area.entrySet().iterator();
while (itr.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> me = itr.next();
//第一个参数交换机名字 其他参数和之前的一样
//交换机第二个参数需要指定routing key
channel.basicPublish("weather_routing",me.getKey() , null , me.getValue().getBytes());
}
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者：
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式 路由
* 消费者
*/
public class Sina {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//获取虚拟连接
final Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列信息
channel.queueDeclare("sina", false, false, false, null);
//queueBind用于将队列与交换机绑定
//参数1：队列名 参数2：交互机名 参数三：路由key 指定的发送消息的key
channel.queueBind("sina", "weather_routing", "us.cal.lsj.20201127");
channel.queueBind("sina", "weather_routing", "us.cal.lsj.20201128");
channel.basicQos(1);//每次取一条
channel.basicConsume("sina" , false , new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("新浪天气收到气象信息：" + new String(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag() , false);
}
});
}
}
消费者1：
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布订阅模式 路由
* 消费者
*/
public class BaiDu {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("admin");
connectionFactory.setPassword("admin");
connectionFactory.setVirtualHost("test");
//获取TCP长连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//获取虚拟连接
final Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列信息
channel.queueDeclare("baidu", false, false, false, null);
//queueBind用于将队列与交换机绑定
//参数1：队列名 参数2：交互机名 参数三：路由key 指定的发送消息的key
channel.queueBind("baidu", "weather_routing", "china.hebei.shijiazhuang.20201128");
channel.queueBind("baidu", "weather_routing", "china.hunan.changsha.20201127");
channel.basicQos(1);//每次取一条
channel.basicConsume("baidu" , false , new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("百度天气收到气象信息：" + new String(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag() , false);
}
});
}
}
4.5Topics 通配符模式
- Topic 类型与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符！
- Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert
- 通配符规则：# 匹配一个或多个词，* 匹配不多不少恰好1个词，例如：item.# 能够匹配 item.insert.abc 或者 item.insert，item.* 只能匹配 item.insert
Topic 主题模式可以实现 Pub/Sub 发布与订阅模式和 Routing 路由模式的功能，只是 Topic 在配置routing key 的时候可以使用通配符，显得更加灵活。
创建路由模式交换机：Topic
代码更换交换机：weather_topic
总结：
- 简单模式 HelloWorld
一个生产者、一个消费者，不需要设置交换机（使用默认的交换机）。
- 工作队列模式 Work Queue
一个生产者、多个消费者（竞争关系），不需要设置交换机（使用默认的交换机）。
- 发布订阅模式 Publish/subscribe
需要设置类型为 fanout 的交换机，并且交换机和队列进行绑定，当发送消息到交换机后，交换机会将消息发送到绑定的队列。
- 路由模式 Routing
需要设置类型为 direct 的交换机，交换机和队列进行绑定，并且指定 routing key，当发送消息到交换机后，交换机会根据 routing key 将消息发送到对应的队列。
- 通配符模式 Topic
需要设置类型为 topic 的交换机，交换机和队列进行绑定，并且指定通配符方式的 routing key，当发送消息到交换机后，交换机会根据 routing key 将消息发送到对应的队列。