关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Anthropic's Claude model, Patient Experiences, Provider Experiences, Pharmaceutical Companies, Ai And Ml, Cross Industry Perspective]
本文字数: 1400, 阅读完需: 7 分钟
视频
如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>> https://www.bilibili.com/video/BV1qe411y7mz
导读
生成式 AI 正在所有行业和基于云的现代生态系统中迅速获得吸引力，包括制药生命科学。但有一些独特的好处和风险，特别是考虑到高度管制的环境和可能对数百万人的生命产生长期影响。在本论坛中，探索如何使用生成式 AI 和机器学习作为业务的核心组成部分，推动下一代药物开发，并为患者和提供商带来新一轮令人兴奋的成果。本演示文稿由亚马逊云科技合作伙伴普华永道带给您。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
该专题讨论首先介绍了来自制药公司Gilead Sciences、Eli Lilly and Company和Bristol Myers Squibb的领导，以及亚马逊云科技(Amazon Web Services)的全球生命科学总经理Deepak Singh。作为主持人的PwC的Matt Rich为讨论设定了背景，他们将会分享各自公司在AI和机器学习方面的经验，并从亚马逊云科技的角度提供跨行业的见解。
关于生成性AI是否被过度炒作、低估或实现的问题，Gilead Sciences的云计算和数据分析副总裁Murali Vam表示，它既已被实现，也被过度炒作，而这种炒作实际上有助于推动未来更多的投资和更有实质性的应用。Eli Lilly的首席技术官Tim Coleman同样认为AI是非常现实的，他在早期实施中已经看到了有吸引力的结果，并对医疗保健和生命科学领域巨大的未开发潜力感到兴奋。Bristol Myers Squibb的云计算托管和产品效率副总裁Ken She也认为AI既已被实现，也被过度炒作，他还指出，它已经为企业用户提供了基于云的解决方案可以实现的实实在在例子，除了基础设施之外，还为利用AI更有效地解决问题打开了新的可能性。
亚马逊云科技的Deepak Singh补充道，无论AI最终如何，它几十年来都是解决基本数据挑战的最好借口。在迈向更先进的AI应用的旅程中，理顺数据流并使其结构正确以支持基本的分析将是真正的北极星。他认为，在经历炒作周期之后，将有一个预算周期使AI变得现实，因为公司会认真投资这项技术。
在探讨他们对AI前景的看法时，Murali详细阐述了Gilead Sciences公司在亚马逊云科技上的合作战略。自三年前与亚马逊云科技建立战略合作关系以来，该公司已经在亚马逊云科技上搭建了一个企业数据平台和AI平台，并采用了分布式数据管理方法。这一战略与公司为患者提供创新疗法的目标紧密相连，因为AI旨在彻底改变从药物发现到商业化的整个制药产业链。知识管理研究是AI可以整合大量数据以揭示潜在关联的关键关注领域之一。Gilead已设定了宏伟目标，即到2030年通过AI实现关键作用，使10多种革命性疗法得以应用于患者。
Tim概述了Eli Lilly公司通过将AI突破与科学和业务专长相结合以加速新药研发的过程，涵盖药物发现、临床试验、患者体验和业务流程等多个方面。其目标是重新审视Lilly在AI驱动的世界中如何运作，充分利用这项技术于整个产业链。Ken将AI视为Bristol Myers Squibb公司应对未来挑战的手段，这些挑战包括主要药物Opdivo和Revlimid的市场份额丧失（它们占目前收入的50%以上）。在努力将12种新药物推向市场的过程中，AI有望推动更多管道创新、提高商业化效率和实现更高运营效益。Deepak表示，目前在亚马逊云科技上的早期企业生产力案例正逐渐被更专业的生物化学模型所取代，这对于整个行业来说是一个真正的游戏规则改变者。
在衡量成功方面，Murali强调了他们在亚马逊云科技上优化模型性能的高级MLOps实践，这使运行时间减少了三分之一。Tim提到了Eli Lilly公司的数字员工等价指标，将节省的时间转换为被AI取代的全时当量人力资源。然而，他强调最终的评判标准是能否更快地将药物提供给患者并改善他们的用药体验。Ken提到了通过AI自动化减少对第三方服务提供商依赖的方式，从而创造价值。
在讨论学习成果时，穆拉里指出，为了实现亚马逊云科技的持续生产部署，需要改进非结构化数据管理和机器学习操作。蒂姆强调，质量实践依然至关重要，以便降低诸如幻觉等风险，就如同目前针对人为错误所做的那样。肯描述了过去一年大型语言模型的爆炸式增长如何使他们对多云、GPU优化和之前未关注的模型多样性优先事项进行了重新考虑。德帕克补充说，从最初的观念轰炸到经过验证的投资回报率商业案例，这是一个关键的学习过程，迄今为止，仅在亚马逊云科技和其他平台上出现了2-3个可行的试点项目。
在展示价值实例方面，德帕克提到了亚马逊云科技上的监管提交知识管理作为一个有前景的使用案例。肯讨论了如何使用AI根据复杂的65页协议文件生成简化的临床试验同意书。蒂姆强调了使用SageMaker编写临床/监管文档和患者叙述，将工作量减少到初始试点的不一分钟。穆拉里给出了一个内部亚马逊云科技聊天机器人来回答员工政策问题的例子，以提高生产力。
关于潜在问题，德帕克认为药物发现输出的知识产权保护和归属是他最大的难题，因为该行业依赖专有数据。蒂姆提到了人才招聘、培训和让员工采用AI方面的变革管理挑战，他指出目前大多数人实际上对AI的经验都非常有限。穆拉里强调，需要与亚马逊云科技合作，以解决与生成性人工智能模型相关的知识产权风险。肯提出了监管不确定性、控制偏见和意外后果等问题，这些问题需要通过亚马逊云科技和广泛的AI来解决。
在采购决策方面，肯表示，布里斯托尔·迈耶斯·史奎柏正在利用像Anthropic这样的供应商的公共模型，直到使用案例有定制开发的许可。蒂姆描述了一种方法，即对于每个使用案例，要么更多地构建自定义AI解决方案，要么更少地构建，并与合作伙伴进行大量合作。穆拉里概述了吉利德科学公司根据使用案例应用的消耗、扩展和自定义构建模式。德帕克指出，对大多数制药公司来说，完全在内部构建模型的成本是昂贵的，预测长期内将依赖专门的模型提供商，如亚马逊云科技。
专家小组认为，生成性AI是一种具有变革性的技术，目前仍处于初级阶段。为了充分发挥其在整个制药产业链上的潜力，以确保患者最终受益，应谨慎使用这一技术。在药物发现等领域，医疗保健行业正迅速从通用的应用案例转向专门的生物化学应用，这被认为是推动创造更多价值的下一个前沿领域。总之，如果运用得当，人工智能被视作一个战略性优先事项，有助于制药公司实现其使命。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
本次专题研讨会邀请了许多知名制药公司的领导分享他们对于AI和机器学习的见解和经验，同时，一位来自亚马逊云科技的专家也提供了跨行业视角。
与会者们强调了对MLOps的理解至关重要，以便将新的理论应用于实际生产中，并管理生成性AI模型的生命周期。
回顾过去的一年，演讲者们谈到了AI发展所带来的优先事项的变化，尤其是关于获得GPU访问权、采用多云策略以及评估各种模型的需求。
高效的MLOps实践有助于优化代码，从而在云端实现更快速、高效地运行。
一个令人兴奋的应用场景是利用AI根据复杂的临床试验方案自动生成患者同意书，从而提高其可访问性。
然而，最大的挑战在于在使用模型生成新知识产权时可能面临的知识产权归属问题。
领导者们强调了持续改进AI模型的重要性，这需要通过招聘具有专业技能的人才来实现。
总结
演讲的核心主题围绕制药公司如何运用人工智能（AI）和机器学习以提高患者疗效。
首先，生成性AI在药物发现领域的知识管理方面具有巨大潜力，通过分析大量非结构化数据，揭示其中的关联关系。这将提高研究人员的生产力和效率。
其次，借助AI技术辅助撰写临床试验文档，如患者自述等，可大幅缩短生成这些复杂科学报告所需的时间。从而加快药品上市的速度。
最后，制药公司关注的重点是员工对AI的接受程度及变更管理，同时还需面对由AI模型所引发的潜在知识产权法律问题。有效的培训和管理将成为解决这些挑战的关键。
总的来说，制药行业领导者普遍认为在整个产业链（从研发到商业运营）应用AI具有革命性的潜力。然而，有针对性地去应对技能、治理和知识产权方面的风险，对于实现患者的全面利益至关重要。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134996459
想了解更多精彩完整内容吗？立即访问re:Invent 官网中文网站！
2023亚马逊云科技re:Invent全球大会 - 官方网站
点击此处，一键获取亚马逊云科技全球最新产品/服务资讯！
点击此处，一键获取亚马逊云科技中国区最新产品/服务资讯！
即刻注册亚马逊云科技账户，开启云端之旅！
【免费】亚马逊云科技中国区“40 余种核心云服务产品免费试用”
亚马逊云科技是谁？
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。
