一、什么是达梦数据库
达梦数据库（DMDB）是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由中国达梦公司开发和推出。它是中国国产的数据库产品之一，具有高性能、高可靠性和高安全性的特点。达梦数据库支持标准SQL语言，提供了丰富的数据库管理和查询功能，适用于各种规模和复杂度的企业应用。它可以运行在多种操作系统上，包括Windows、Linux和UNIX等。达梦数据库还提供了分布式数据库和集群技术，可以实现数据的高可用性和扩展性。它还支持数据备份和恢复、数据加密、权限管理等安全功能，保护数据的完整性和机密性。作为中国本土的数据库产品，达梦数据库在政府、金融、电信、制造等行业得到了广泛应用。它具有较低的成本和良好的本地化支持，适合中国企业的需求。
二、达梦数据库的发展历程
随着信息技术不断发展，达梦数据库也在不断演进，从最初的数据库管理系统原型
CRDS 发展到 2019 年的 DM8。1988 年， 华中理工大学(华中科技大学前身)研制成功了
我国第一个国产数据库管理系统原型CR DS，这可以看作达梦数据库的起源。1991年，该
团队先后完成了军用地图数据库 MDB、 知识数据库 KDB、图形数据库 GDB、And语言数
据库 ADB，为达梦数据库的诞生奠定了基础。1992 年，华中理工大学达梦数据库研究所成立;1993 年，该研究所研制的多用户数据库管理系统通过了鉴定，标志着达梦数据库
1.0 版本的诞生。1996 年，DM2 研制成项动，打破了国外数据库的垄断;1997 年，中国电力财务公司华中分公司财务应用系统首次使用国产数据库 DM2;随后，DM2 在全国 76 家分公司上线使用。2000 年，我国第一个数据库公司--武汉达梦数据库股份有限公司成立，同年DM3诞生，并经专家评定达到国际务先进水平，DM3采用独特的三权分立的安全管理体制和改进的多级安全模型，安全级别达到了 B1 级，并具有 B2 级功能，高于当时同类进口产品。2004 年，武汉达梦数据库股份有有限公司推出了 DM4，其性能远超基于开源技术
的数据库，并在国家测试中保持第一名。 2005 年，DM5 发布，其在安全可靠及产品化方
面进行了完善，荣获了第十届软博会金奖。2009 年，DM6 发布，其与国际主流数据库产品的兼容性得到了大幅提升，在政府、军工等对安全性要求更高的重要行业领域得到广泛应用。2012 年，新一代达梦数据库管理系统 DM7 发布，该版本支持大规模并行计算、海量数据处理技术，是理想的企业级数据管:理服务平台，也是最早获得自主原创证书的国产数据库。2019 年，达梦数据库管理系统D M8 发布。
2016 年以来，达梦数据库在公安、政务、信用、司法、审计、住房和城乡建设、国土资源、应急管理等30多个领域得到了广泛应用。
三、达梦8的特点
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高性能：达梦8采用了先进的存储引擎和查询优化技术，能够高效地处理大规模数据和复杂查询，提供快速的数据访问和处理能力。
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高可靠性：达梦8支持事务处理和ACID特性，能够确保数据的一致性和可靠性。它还提供了数据备份和恢复功能，保护数据免受意外损坏或丢失。
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高安全性：达梦8支持数据加密和权限管理功能，可以对数据进行加密存储和传输，保护数据的机密性。同时，它提供了细粒度的权限控制，可以限制用户对数据的访问和操作权限。
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多平台支持：达梦8可以运行在多种操作系统上，包括Windows、Linux和UNIX等，能够适应不同的环境和需求。
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分布式数据库：达梦8支持分布式数据库和集群技术，可以实现数据的高可用性和扩展性。它可以将数据分布在多个节点上，提供更高的性能和可靠性。
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弹性扩展：达梦8支持在线扩容和缩容，可以根据业务需求灵活地调整数据库的规模和容量。
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兼容性：达梦8兼容标准的SQL语言和常用的数据库开发工具，可以无缝迁移和集成现有的应用系统。
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本地化支持：达梦8针对中国市场进行了本地化优化，提供了中文界面、中文文档和本地化技术支持，满足中国企业的需求。
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成本效益：相比于国外的数据库产品，达梦8具有较低的授权费用和维护成本，适合中小型企业使用。
总体而言，达梦8是一款功能强大、性能优越、安全可靠的数据库产品，适用于各种规模和复杂度的企业应用。
四、我的学习成果
1.简单的使用SQL语句
（1）. 创建模式：
CREATE SCHEMA 模式名称;
（2）.修改模式：
ALTER SCHEMA 旧模式名称 RENAME TO 新模式名称;
（3）.删除模式：
DROP SCHEMA 模式名称 [CASCADE|RESTRICT];
CASCADE：关键字表示删除模式及其包含的所有对象（如表、视图等）
RESTRICT：关键字表示如果模式中有对象存在，则不允许删除模式。
（4）.创建表：
CREATE TABLE 表名 ( 列名 数据类型 );
（5）.修改表：
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype,
MODIFY column_name datatype,
DROP column_name;
ADD：关键字用于添加新的列
MODIFY：关键字用于修改列的数据类型
DROP：关键字用于删除列
（6）.删除表：
DROP TABLE 表名;
（7）.简单查询：
SELECT 名称1, 名称2, ... FROM 表名;
（8）.条件查询：
SELECT 名称1, 名称2, ... FROM 表名 WHERE condition;
（9）.内连接查询：
学生表：
| 学号 | 姓名 |
| 001 | 张三 |
| 002 | 李四 |
| 003 | 王五 |
成绩表：
| 学号 | 成绩 |
| 001 | 90 |
| 002 | 85 |
| 003 | 95 |
SELECT 学生.学号, 学生.姓名, 成绩.成绩
FROM 学生
INNER JOIN 成绩 ON 学生.学号 = 成绩.学号;
（10）.外连接查询：
左外连接（LEFT JOIN）：
学生表：
| 学号 | 姓名 |
| 001 | 张三 |
| 002 | 李四 |
| 003 | 王五 |
成绩表：
| 学号 | 成绩 |
| 001 | 90 |
| 003 | 95 |
SELECT 学生.学号, 学生.姓名, 成绩.成绩
FROM 学生
LEFT JOIN 成绩 ON 学生.学号 = 成绩.学号;
右外连接（RIGHT JOIN）：
学生表：
| 学号 | 姓名 |
| 001 | 张三 |
| 003 | 王五 |
| 004 | 赵六 |
成绩表：
| 学号 | 成绩 |
| 001 | 90 |
| 002 | 85 |
| 003 | 95 |
SELECT 学生.学号, 学生.姓名, 成绩.成绩
FROM 学生
RIGHT JOIN 成绩 ON 学生.学号 = 成绩.学号;
全外连接（FULL JOIN）：
学生表：
| 学号 | 姓名 |
| 001 | 张三 |
| 002 | 李四 |
| 003 | 王五 |
成绩表：
| 学号 | 成绩 |
| 001 | 90 |
| 003 | 95 |
| 004 | 80 |
SELECT 学生.学号, 学生.姓名, 成绩.成绩
FROM 学生
FULL JOIN 成绩 ON 学生.学号 = 成绩.学号;
（11）.排序子句：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
ORDER BY 列名1 [ASC|DESC], 列名2 [ASC|DESC], ...
在上述语法中，列名1、列名2等表示要排序的列名，可以是单个列或多个列。ASC表示升序排序（默认值），DESC表示降序排序。
例如，假设有一个名为"students"的表，包含"姓名"和"年龄"两列，我们可以按照"年龄"进行升序排序，然后按照"姓名"进行降序排序，如下所示：
SELECT 姓名, 年龄
FROM students
ORDER BY 年龄 ASC, 姓名 DESC
这将返回一个按照年龄升序排序的学生列表，如果有相同年龄的学生，则按照姓名降序排列。
需要注意的是，ORDER BY子句通常是在SELECT语句的最后使用的，以便对查询结果进行排序。
（12）.分组子句：
SELECT 列名1, 列名2, 聚合函数1, 聚合函数2, ...
FROM 表名
GROUP BY 列名1, 列名2, ...
在上述语法中，列名1、列名2等表示要进行分组的列名，可以是单个列或多个列。聚合函数1、聚合函数2等表示对每个分组进行计算的聚合函数。
例如，假设有一个名为"orders"的表，包含"订单号"、"客户"和"订单金额"三列，我们可以按照"客户"进行分组，并计算每个客户的订单总金额，如下所示：
SELECT 客户, SUM(订单金额) AS 总金额
FROM orders
GROUP BY 客户
这将返回一个按照客户分组的结果，每个分组包含客户的名称和他们的订单总金额。
需要注意的是，GROUP BY子句通常是在SELECT语句的最后使用的，以便在分组之后对结果进行聚合计算。同时，SELECT子句中的列名必须是GROUP BY子句中的列名或聚合函数。
（16）.使用IN关键字的子查询：
假设我们有两个表，一个是"Products"表，包含产品的信息，另一个是"Orders"表，包含订单的信息。我们想要查询出购买了特定产品的订单。
首先，我们可以使用子查询来获取产品ID。假设我们要查询产品名为"手机"的产品订单，可以使用以下子查询：
SELECT ProductID FROM Products WHERE ProductName = '手机'
然后，我们可以将这个子查询嵌套到主查询中，并使用IN关键字来匹配订单中的产品ID：
SELECT * FROM Orders WHERE ProductID IN (SELECT ProductID FROM Products WHERE ProductName = '手机')
这样，我们就可以获取到购买了名为"手机"的产品的订单信息。
需要注意的是，IN子查询中的结果集必须是一列，且与外部查询进行匹配的列的数据类型必须一致。同时，IN子查询的性能可能会受到影响，因为它需要执行多次子查询。因此，在使用IN子查询时，需要注意优化查询语句以提高性能。
（17）.使用EXISTS关键字的子查询：
假设我们有两个表，一个是"Customers"表，包含客户的信息，另一个是"Orders"表，包含订单的信息。我们想要查询出至少有一个订单的客户。
我们可以使用子查询来检查每个客户是否有订单。以下是一个使用EXISTS关键字的子查询的示例：
SELECT * FROM Customers
WHERE EXISTS (SELECT * FROM Orders WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
在这个例子中，子查询(SELECT * FROM Orders WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)用于检查每个客户的订单是否存在。如果至少有一个订单存在，EXISTS将返回True，该客户将被包含在查询结果中。
需要注意的是，EXISTS子查询并不会返回实际的数据，它只是用于判断子查询是否返回结果。因此，我们可以将EXISTS子查询与其他条件结合使用，以进一步筛选结果。
使用EXISTS关键字的子查询可以用于各种情况，例如在WHERE子句中检查某个条件是否满足，或者在INSERT或UPDATE语句中执行条件判断。
（18）.插入表数据：
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);
（19）.修改表数据：
UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2, ... WHERE 条件;
（20）.删除表数据：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
（21）.创建视图：
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 列1, 列2, ... FROM 表1 JOIN 表2 ON 条件 WHERE 条件;
（22）.删除视图：
DROP VIEW 视图名;
五、总结：
学习达梦8数据库的过程中，我对其有了一些深刻的体会和心得。首先，我注意到达梦8数据库的界面非常友好简洁。它的操作界面设计得非常直观，各个功能模块的布局清晰，使得用户能够轻松找到所需的功能和操作。这大大提高了学习和使用的效率。
其次，达梦8数据库具有多功能支持。它不仅支持标准的SQL语言，还提供了许多高级功能和扩展特性，如存储过程、触发器、视图等。这些功能的支持使得数据库的设计和管理更加灵活和高效，能够满足不同场景和需求的要求。
另外，达梦8数据库具有高性能和稳定性。它采用了先进的数据存储和查询算法，能够处理大规模数据集和复杂查询请求。同时，它也具有良好的容错和恢复机制，能够保证数据的完整性和可靠性。这使得数据库在高负载和高并发的环境下依然能够保持良好的性能和稳定性。
此外，达梦8数据库注重安全性和权限管理。它提供了丰富的安全机制，包括用户认证、访问控制、数据加密等，可以有效地保护数据库中的敏感数据。同时，它也支持细粒度的权限管理，可以对不同用户和角色进行精细的权限设置，确保数据的安全和隐私。
最后，我还发现达梦8数据库具有良好的扩展性。它支持分布式架构和集群部署，可以实现数据的水平和垂直扩展，以应对不断增长的数据和访问需求。此外，它还提供了丰富的插件和扩展接口，可以与其他系统和工具进行集成，提供更加全面和定制化的解决方案。
总的来说，学习达梦8数据库给我留下了非常深刻的印象。它不仅拥有友好简洁的界面和强大的功能，还具备高性能稳定性、安全性和权限管理、良好的扩展性等特点。这些特点使得达梦8数据库成为了一款非常优秀和可靠的数据库管理系统，为用户提供了强大的数据处理和管理能力。