1 TensorFlow变量初始化函数
tf.constant_initializer() 将变量初始化为给定常量
tf.random_normal_initializer() 将变量初始化满足正态分布的随机值
tf.truncated_normal_initializer() 同上，但如果随机出来的值偏离标准差超过两个标准差，这个数将被重新随机
tf.random_uniform_initializer() 将变量初始化为满足平均分布的随机值
tf.uniform_unit_scaling_initializer() 将变量初始化为满足平均分布，但不影响输出数量级的随机数
tf.zeros_initializer() 将变量设置为全0
tf.ones_initializer() 将变量设置全为1