NLP作为人工智能领域一个重要的版块，需要掌握的东西很多，首先弄清楚NLP到底能做什么，并了解学习NLP面临的困难。
NLP研究内容
- 信息检索（搜索引擎）
- 机器翻译
- 文档分类
- 问答系统
- 信息过滤
- 自动文摘
- 信息抽取
- 舆情分析（情感分析）
- 机器写作
- 文稿机对接
- OCR或语音识别（OCR图片文字识别，语音识别为语音转文字STT）
困难
- 场景 语言多样性，多变性，语言歧义
- 知识基础 数学模型（概率图模型：隐马尔科夫过程HMM，最大熵模型，条件随机场CRF等）
- 语料 语料库是什么，语料库作用，获取语料库
大概总结起来NLP的使用范围，与困难所在，下面开始正式展开NLP的学习之旅吧。