聚类分析评估方法

一.轮廓系数

计算样本i到同簇其他样本的平均距离ai。ai 越小，说明样本i越应该被聚类到该簇。将ai 称为样本i的簇内不相似度。
计算样本i到其他某簇Cj 的所有样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj 的不相似度。定义为样本i的簇间不相似度：bi =min{bi1, bi2, ..., bik}

* si接近1，则说明样本i聚类合理
* si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇
* 若si 近似为0，则说明样本i在两个簇的边界上。