截至2023年8月，在算法备案系统登记的相关算法已经有151个，我们可以观察到All in AI的中国公司布局生成式AI算法的现状。在这151个算法中，33.8%的生成合成式算法都集中在文本生成领域，而图像、多媒体和音频方向也是各家的主攻方向之一。
图片来源：澎湃《AI狂飙的这一年，我们的工作被取代了多少？》 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25440475
可以看到腾讯、阿里、百度、字节、抖音、网易、金山、商汤、华为、京东、快手、美图、科大讯飞等25家互联网知名大厂是算法申报成功的主力，总共有104个算法通过备案，占比高达68.8%，平均每家企业成功申报4个算法备案。而35家互联网小厂，总共仅有47个算法通过备案，仅占比31.2%，平均每家企业只成功申报1.3个算法。而根据各大机构公布的AIGC产业图谱中，市场上已公开发布的近百家大模型和数百个AIGC应用，绝大部分都还未成功拿到算法备案号，或者还并未进行算法备案申请，也就是说仍在业务“裸奔”状态。
毫无疑问的是，无论你的产品服务形态是网页、App、小程序，只要涉及深度合成技术服务（文本、图片、音频、视频、虚拟现实等）都需要进行算法备案，接受监管，否则将会让自己的业务和用户置身于极大的不确定性中。那么如何避坑，博特智能AIGC安全实验室根据辅导20+算法的备案过程中，总结出以下避坑指南：
首先，充分理解算法备案的要求。《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》是进行算法备案的基础法规依据，必须认真阅读，从法规的视角来审视，避免自说自话，确保算法符合三个法律法规的要求。
第二，提交的内容完整准确。申报官网上提供的相应模板里面已经提出了超过200个应答点。需要备案人针对每个应答点做一一的响应和准确回答。如果填写不完整或存在错误缺失，都会影响备案的通过。
第三，数据安全问题，由于对数据安全考虑得不周密，例如备案中涉及到了一些训练数据是海外不安全的数据；或者选择的机构模型无法溯源说明它原始训练的数据安全；另外可能会涉及到侵犯个人权益商业版权的事情，没有去做充分的清洗和脱敏，例如有些客户训练数据会用到了一些像法律判决书。医疗诊断报告等等，建议脱敏和授权以后再去使用，否则很难通过。
第四，算法。提供透明的算法解释。模型输入输出策略点每一步该如何设计，需要以最小的颗粒，足够透明去呈现给监管单位。
第五，干预策略和标签：干预策略需要对用户输入输出内容做审核过滤和有效干预，当最后给用户输出的时候发现本身是存在风险的，那它肯定是不安全的。另外，标识需要清晰、准确、确保可被实名追溯，以更好的保护用户的知情权。
特别注意点
IMPORTANT POINTS
✅ 同一种算法可能被用于不同应用产品时，只需要一项备案即可；同一款产品如果触及多类算法，应当申请多个算法备案。
✅ 若是深度合成类的，是使用他人API算法的，也是需要备案，在备案的身份里应选择"服务提供者"，而不是“服务支持者”。
✅ 备案编号是分批次发放的。根据实际经验，往往只有驳回的意见会通知给你，通过并不会给你一个明确的回复。
✅ 做了大模型的项目，项目还是用到了生成式算法的企业，除了要进行算法备案，还需在网信那边做安全评估，安全评估主要流程是审核评估报告，监测项目包括业务，黑盒，算法漏洞测试等，进行这个流程需先进行算法备案。
✅ 主体认证期间，注意接听带有区号的网信办座机电话，以北京为例，未接听电话，会直接导致主体认证不通过，继而影响下一阶段算法备案填报进度。
✅ 主体认证期间，尽量避免进行大规模产品迭代，确保申报报告与产品的一一对齐，否则会影响备案。