相信大家可能在平时mysql进行单表百万级千万级数据查询时，肯定会遇到一个问题，那就是查询数据非常之卡！
就不说数亿的吧，我之前客户的数据库单张表百万级的，查询动辄几十秒一分钟左右！这就造成了一个问题，系统卡死的错觉！后面我花了几天的时间进行优化，终于变成了0.000几秒，后面就算是数亿级的单表查询也变成0.0几秒，没有优化之前数亿级的单表查询半小时到1小时左右，特别恐怖！
好了，话不多说！开始优化吧！
我这个客户是每隔几天定期导数据到数据库表里供用户查询的，该数据表没有涉及增删改的需求！这里我选用的是myisam数据库引擎！为何？怎么确定数据库引擎？
首先，你要看你的数据表查询用的多还是增删改用的多。查询用的多就选myisam数据库引擎，查询性能据说是innoDB数据库引擎的6、7倍，我经过测试，300多万的单表数据查询，myisam花了大概0.00几秒，而innoDB则是花了1、2秒2、3秒的样子！这里有个误区，很多初学者可能认为一个数据库只能选择一个数据库引擎，其实不然，数据库引擎不是跟数据库挂钩，而是跟数据表挂钩的，可以一张表是myisam引擎另一张是innoDB引擎！
引擎选对了性能就上去了一些，但这并不能达到0.0几秒的性能，还需要进行优化，因为我们这边选的是myisam引擎，所以varchar类型字段全部改成char类型
CHAR和VARCHAR的区别如下:
1）、CHAR是固定长度字符, VARCHAR是可变长度字符;
2）、CHAR会自动删除插入数据的尾部空格, VARCHA