【摘 要】数据中心网络（DCN）作为重要的信息基础设施支撑了众多分布式应用，如人工智能训练和云存储等。这些应用通过网络传输大量数据，因此对数据中心网络性能的稳定性提出了很高的要求。近年来，数据中心网络性能保障研究受到学术界和工业界的广泛关注。首先，分析了数据中心网络实现性能保障面临的主要挑战，并提出了提升性能稳定性的研究思路。其次，总结了性能有保障的数据中心网络必备的三大属性——高可用性、带宽保证和有界延迟，系统性地综述了这 3 个方面的相关研究工作，并对这些研究工作从多个角度进行了对比分析。最后，对数据中心网络性能保障研究的未来发展趋势进行了展望。
【关键词】数据中心网络 ; 性能保障 ; 带宽保证 ; 高可用性
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作为数字经济时代重要的信息基础设施，数据中心网络承载了越来越多对性能要求极高的应用，包括人工智能训练、大数据分析、增强现实/虚拟现实（augment reality/virtual reality，AR/VR）和云存储等。传统IP网络技术所提供的“尽力而为”的服务已经无法满足云应用的需求，后者期望数据中心网络提供性能有保障的服务。究其原因，主要有以下几点。
● 当前云应用有严格的性能要求。一些交互式应用要求流的完成时间必须在截止时间（deadline）内，以确保响应速度；人工智能训练需要稳定的网络带宽来传输大量数据，以便在短时间内进行大规模的计算和推理。特别是在当前新兴的云原生架构下，云应用通常由多个通过网络通信的微服务（microservice）组成，网络性能对应用性能的影响巨大。