人工智能的发展日新月异，而谷歌 DeepMind 研究团队希望通过提出“通用人工智能（AGI）的六个等级”来为这一领域设立行业标准，类似于自动驾驶的六个等级。在这六个等级中，DeepMind 关注的是人工智能的能力，而非其实现方式。这一框架旨在为人工智能领域提供明确的定义和评估标准，以推动该领域的发展。
AGI 的定义和特点
目前，通用人工智能（AGI）尚无统一的定义。OpenAI 将其定义为“高度自主的系统，能在大多数经济价值较高的领域超越人类”。与专注于特定任务的人工智能（如语言翻译或游戏）不同，AGI 具有更强的灵活性和适应性，能够处理人类所能完成的任何智力任务。谷歌研究人员认为，AGI 定义的关键在于强调能力而非实现方式。此外，AGI 需要在特定任务上达到特定的性能基准，但并不一定需要在现实环境中展示这些性能。
DeepMind AGI 的六个等级
DeepMind 提出的 AGI 的六个等级从“新兴”（与非专业人士相当或稍好）到“称职”、“专家”、“技艺高超”和“超级人类”（优于任何人类）。这一框架适用于简单和复杂的人工智能系统。DeepMind 表示，一些特定的人工智能系统（如他们的 AlphaFold）已经达到了超级人类的水平。同时，他们认为先进的人工智能助手（如 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard）可能代表了 AGI 的初级阶段。
AGI 的前景
尽管有些人认为 AGI 即将到来，但也有人对此表示谨慎。NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示，AGI 可能在未来的几年内实现。然而，Yann LeCun（Meta 的首席 AI 科学家）认为“甚至人类智能也是非常专业的”，他建议用“人类级别 AI”替代 AGI。无论观点如何，AGI 无疑是一个值得关注和研究的话题。它可能为各个领域带来重大的进步，包括医学、空间探索等。然而，如同社交媒体对社会和选举的操纵，AGI 也可能带来潜在的风险，因此我们需要谨慎地对待它。