2. “=“赋值、copy和deepcopy的详解
一定记住针只有对复杂对象（列表里面有列表嵌套）才有区别意义！！！因为对于简单对象，他们是没有区别的！
基本原理：
“=”赋值 没有新建新的内存空间，只是把赋值变量指向原来变量相同的地址，通过id可以看出来，两个地址一模一样 。
浅拷贝不会产生独立对象，约等于赋值，只是对原有数据块打上新标签，其中一个标签改变，数据块就会变化。浅拷贝会对其中的子对象进行拷贝，如果对子对象进行修改，拷贝结果也会随着修改，但是对拷贝对象里面的元素修改，原对象不会发生改变。（后面有例子）
deepcopy是真正意义上的复制，深拷贝，被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体，新开辟一块空间。
一句话形象解释：
复杂对象中的深浅拷贝：
一句话解释(=)等号拷贝： 当于对于电脑中某个文件夹新建了一个快捷图标，快捷图标永远和原文件是一致的。（对于等号拷贝，拷贝后实际上是将List的地址引用直接给了等号拷贝的变量）
一句话解释（copy）浅拷贝： 相当于对于电脑中某个文件夹内部的所有子文件夹新建了快捷图标，放到新的文件夹中，所以内部子文件夹内数据会跟着原来文件的改变而改变，但是总的文件夹的图标是发生了变化的。（对于copy拷贝，拷贝后的实际上新建了一个内存空间，一个用于存储List本身，内部子对象引用原来的地址，因此如果对内部子对象更改，那么copy后的数据也会发生更改）
一句话解释（deepcopy）深拷贝： 相当于对于电脑中某个文件夹用u盘拷贝了一个备份。所以原来电脑中文件夹内文件改变时，u盘的文件是不会变化的。（对于deepcopy拷贝，拷贝后的实际上新建了两个内存空间，一个用于存储List，另一个存储List的子对象）
官方解释：
浅层拷贝 构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）将原始对象中找到的对象的 引用 插入其中。
深层拷贝 构造一个新的复合对象，然后，递归地将在原始对象里找到的对象的 副本 插入其中
专业解释：
- 复制的对象中无复杂子对象，即列表中不嵌套列表，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
- 复制的对象中有复杂子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）如果改变复杂子对象的值（列表中的值）会影响浅复制的值。
- 对于 不可变类型(元组、数值，字符串等) 为浅拷贝,对象的id值与浅复制原来的值相同
- 对于 可变类型(列表、字典等) 为 深拷贝
要弄清楚拷贝原理，首先应该弄清楚Python变量存储机制
python 中标识一个对象唯一身份的是： 对象的id(内存地址)，对象类型，对象值， 而深浅拷贝和=赋值 的区别跟python的变量存储机制有一定关系
Python中变量的存储机制
具体原理可参考这篇文章，通俗易懂yyds_深入理解Python深拷贝(deepcopy)、浅拷贝（copy）、等号拷贝
Python中复杂对象，等号拷贝，copy浅拷贝，deepcopy深拷贝机制实例分析
1. 三者拷贝后的ID差异
看以下代码初始列表为 or_list = [1, [2, 3]]，分别进行"="拷贝，copy浅拷贝，deepcopy深拷贝
操作如下
eq_list = or_list sh_list = copy(or_list) de_list = deepcopy(or_list) id(or_list)= 2269079198528 id(eq_list)= 2269079198528 id(sh_list)= 2269076677056 id(de_list)= 2269076677632【解释说明】：
对于等号拷贝，没有新建新的内存空间，只是吧eq_list变量指向or_list变量相同的地址，通过id可以看出来，两个地址一样 id(or_list)= 2269079198528 和 id(eq_list)= 2269079198528
对于copy拷贝，新创建了内存空间，并且把sh_list变量指向了该新地址。此时的新地址为id(sh_list)= 2269076677056，但是内部元素的内存空间与原来一样，只是给内部元素创建了一个快捷方式。
对于deepcopy拷贝，也新创建了一个内存空间，并且整个List也指向了新的地址。此时的新地址为 id(de_list)= 2269076677632
2. 查看List的不同位置的id值
再通过id查看List内部位置存储的是什么，可以看到不同操作，不同位置就有差异了。
5. ======列表第一个位置的ID值======= id(or_list[0]) = 2269075013872 id(eq_list[0]) = 2269075013872 id(sh_list[0]) = 2269075013872 id(de_list[0]) = 2269075013872 6. ======列表第二个位置的ID值=========== id(or_list[1]) = 2269076677312 id(eq_list[1]) = 2269076677312 id(sh_list[1]) = 2269076677312 id(de_list[1]) = 2269077081216 6.1 ====列表第二个位置的子列表第一位置的ID值===== id(or_list[1][0]) = 2269075013904 id(eq_list[1][0]) = 2269075013904 id(sh_list[1][0]) = 2269075013904 id(de_list[1][0]) = 2269075013904 6.2 ====列表第二个位置的子列表第二位置的ID值===== id(or_list[1][1]) = 2269075013936 id(eq_list[1][1]) = 2269075013936 id(sh_list[1][1]) = 2269075013936 id(de_list[1][1]) = 2269075013936主要几个问题：
- or_list[0]位置，所有的拷贝后的ID都是相同的，为什么呢？
- 回答1：因为对于数字1，它是简单对象，不是复杂对象，不管怎么拷贝，他们都是相同的。
- or_list[1]位置，只有deepcopy拷贝不同，其它拷贝的id不变，这是为什么呢？
- 回答2：对于List[1]位置，它是一个复杂对象，所以只有deepcopy新建了新的内存，所以只有它的id变化了。
- or_list[1][0]和or_list[1][1]的id为什么所有拷贝又都是一样的呢？
- 回答3：因为这两个位置都是存储的是简单对象，所以在所有的拷贝之后，id是不会变的。
- or_list[1][1]、eq_list[1][1]、sh_list[1][1]、de_list[1][1]为什么又是一样的id呢？
- 因为都是简单对象，所以id没有区别。
实例分析：
import copy a = [1,2,3,[4,5],1] b = a c = copy.copy(a) d = copy.deepcopy(a) a.append(9) a[3].append(6) print(a) #[1, 2, 3, [4, 5, 6], 1, 9] print(b) #[1, 2, 3, [4, 5, 6], 1, 9] # 等号赋值二者公用一个存储空间，因此a,b变化相同 print(c) #[1, 2, 3, [4, 5, 6], 1] # copy赋值，内部子对象公用存储空间，因此对内部子对象的操作变化相同，但是如果对整个list操作（如a.append(),a.remove()），则变化不同。 print(d) #[1, 2, 3, [4, 5], 1] # deepcopy()赋值，独立开辟了一片存储空间，操作较原变量独立 print(id(a)) #4594148288 print(id(b)) #4594148288 # = 赋值 实际上将地址引用直接给新的变量 print(id(c)) #4594455328 # copy赋值，实际上新建了一个内存空间，一个用于存储List本身，内部子对象引用原来的地址 print(id(d)) #4592688496 # deepcopy()赋值 实际上新建了两个内存空间，一个用于存储List，另一个存储List的子对象，如果有更多，那么就会创建更多的内存空间 x = 'Hello World' y = x z = copy.copy(x) w = copy.deepcopy(x) # 简单对象没有区别 print(id(x)) #4617118576 print(id(y)) #4617118576 print(id(z)) #4617118576 print(id(w)) #4617118576
拓展–C++ 里面的深浅拷贝：
浅拷贝只复制指向某个对象的指针，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存（分支）。
浅拷贝是按位拷贝对象，它会创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。
如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值；如果属性是内存地址（引用类型），拷贝的就是内存地址 ，因此如果其中一个对象改变了这个地址里的值，就会影响到另一个对象。
深拷贝会另外创造一个一模一样的对象，新对象跟原对象不共享内存，修改新对象不会改到原对象，是“值”而不是“引用”（不是分支）
拷贝第一层级的对象属性或数组元素
递归拷贝所有层级的对象属性和数组元素
深拷贝会拷贝所有的属性，并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大。
参考文献：