copy() 函数用于复制列表，类似于a[:]（切片也是浅拷贝）。
语法：
list.copy()
返回复制后的新列表。
一、赋值对比
列表
l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1, l2) # [1, 2, 3, 'a'], [1, 2, 3, 'a']
print(id(l1), id(l2)) # 43499848 43499848
#可以看到两个列表的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址字典
dic = {'name': 'barry'}
dic1 = dic
dic['age'] = 18
print(dic, dic1) # {'name': 'barry', 'age': 18}, {'name': 'barry', 'age': 18}
print(id(dic), id(dic1)) # 31157344 31157344
#可以看到两个字典的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址字符串
s = 'alex'
s1 = s
s2 = s.replace('a', 'A')
print(s, s1, s2) # alex alex Alex
print(id(s), id(s1), id(s2)) # 31040208 31040208 31040376
#赋值是同一个内存地址,替换字符串后的变量s2是另外的地址二、深浅拷贝
1、浅copy
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址。而从第二层开始，指向的是同一个内存地址，所有，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
普通浅copy
l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = l1.copy()
l1.append('a')
print(l1, l2) # [1, 2, 3, 4, 'a'], [1, 2, 3, 4]
print(id(l1), id(l2)) # 37077320 37078664
#id内存地址不一样，创建了两个地址空间，一个改变，另一个不会变化嵌套浅copy
l1 = [1, [22, 33, 44], 3, 4]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 111
print(l1, l2) # [111, [22, 33, 44], 3, 4], [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1), id(l2)) # 43370120 43369864
# 第一层都是独立的，改一个不影响另一个的结果
l1 = [1, [22, 33, 44], 3, 4]
l2 = l1.copy()
l1[1].append('a')
print(l1, l2) # [1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4], [1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4]
print(id(l1), id(l2)) # 43173512 43173256
print(id(l1[1]), id(l2[1])) # 43172168 43172168
# 第一层都是独立的的。从第二层开始都是是公用的，改一个都会变。2、深copy.deepcopy()
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的元素（无论是多少层），另一个绝不会改变。
import copy
l1 = [1, [22, 33, 44], 3, 4]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 改变第一层
l1[0] = 111
print(l1, l2) # [111, [22, 33, 44], 3, 4], [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1), id(l2)) # 43238536 43239048
# 改变第二层
l1[1].append('a')
print(l1, l2) # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4], [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1), id(l2)) # 214166280 230926600
print(id(l1[1]), id(l2[1])) # 2408680427840 2408878212480PS：字典的copy是深拷贝
l1 = {"key": "hello", "num": 18}
l2 = l1.copy()
l1["key"] = "one"
l2["key"] = "two"
print(l1, l2) # {'key': 'one', 'num': 18}, {'key': 'two', 'num': 18}
print(id(l1), id(l2)) # 4382946792 4382946864
总结：
浅拷贝，即只有第一层是各自独立的。
深拷贝，所有层都是相互独立的。