1.输出日志,在code头上添加tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO),即可通过tensorboard来看出训练过程中loss accuracy的变化。
打开cmd 进入python, tensorboard --logdir=c:/***(日志保存的路径)
2. tensorflow在 __main__中启动,使用如下命令:
- if __name__ == "__main__":
- tf.app.run()
3. 将计算的结果保存到文件中:
list: print (accList,file=open('dir\\accList.txt','w+'))
4. spyder console中运行,程序运行完成一次之后,不能在该console下重复运行。