今年早些时候，我们发布了我们的时序数据库 DBaaS 产品， GreptimeCloud 的 Private Preview 版，以及基于此产品的公开 Playground。经过接下来三个月的辛勤工作，我很高兴地宣布 GreptimeCloud 已经到达了我们的下一个重大里程碑：Public Tech Preview 版，欢迎访问 https://console.greptime.cloud 试用。
在这次发布中，我们为之前依赖开源 Prometheus 进行应用监控和分析的用户，引入了一种托管式 Prometheus 解决方案。此外，我们也对 GreptimeCloud 服务的不同层级进行了增强，使其能够适应更多元的场景，从而满足更广大的用户需求。
Prometheus 的云后端
Prometheus 以其简洁和查询语言功能的强大而闻名，是最被广泛接受的开源 metrics 解决方案。Greptime 高度重视对 Prometheus 的兼容性，我们集成了对其远程读/写协议的支持，并将 PromQL 作为我们的主要查询语言。为了回馈开源社区，我们还开源了我们基于 Rust 的 PromQL 解析器。
所有这些优秀特性都无缝融入了 GreptimeCloud 中。只需将 GreptimeCloud 实例配置为 remote write endpoint，用户便能在一个可扩展的云数据库中存储所有的 metrics 数据，并且能直接使用原生的 PromQL 语言查询数据。我们对 PromQL 的兼容性已经超过 60%，且仍在努力优化各个细节。对于有数据分析背景的用户，我们同样提供了 SQL 查询的支持。而且，用户甚至可以不做任何修改，直接使用 Grafana 的 Prometheus 数据源连接到 GreptimeCloud。
基于 GitOps 的 Prometheus 规则管理
Prometheus 的规则是用来产生警报和新的数据。现在，由于数据已迁移至云端，我们也将 Prometheus 的规则迁移到了 GreptimeCloud 上（未来我们将支持 Record rules）。我们遵循 GitOps 的理念，使用 Git 作为规则管理的增加、删除、查看和修改 API。我们发现，Git 是进行规则管理的完美解决方案，它具有版本管理的功能，便于协作，且在开发者群体中已被广泛接受。通过将现有的规则推送到 GreptimeCloud 上的仓库，我们的引擎会定期评估用户数据的执行规则，并触发 webhook 或 Prometheus 本身的 AlertManager。
内置的高效可视化工具
虽然有许多解决方案可以用 Prometheus 作为后端进行数据可视化，但我们发现从头开始构建这些可视化仍然非常困难。设置单个 metrics 面板就需要在众多选项中进行大量的设置，然而，通常我们需要显示几十个 metrics 以获得对我们系统的全面概述。
我们通过添加一种名为可视化的新规则来扩展 Prometheus 现有的规则。在我们的 Prometheus 工作台上，我们提供了 Dashboard 构建器，只需通过几步简单的设置，就可以快速为用户的数据构建一个 Dashboard。规则是纯文本的 YAML 格式编写，并且同样由 Git 进行管理。用户甚至可以生成自己的脚本并推送以激活。为了界面的简洁和使用的速度，我们简化了自定义选项。但是，如果用户的使用场景需要额外的样式或多样的可视化选项，我们的 Dashboard 也可以导出为 Grafana JSON 模式，并导入到 Grafana 中进行进一步定制。
Serverless database
在此次更新中，GreptimeCloud 的 Serverless DBaaS 基础架构有了显著的增强。现在，所有用户在创建实例时都将使用默认的“Tech Preview Plan”，其中包含了一个新的工作负载度量系统 - 容量单元 - 用以计算用户在 Serverless 数据库中的读写量。
一旦用户被分配了一定数量的资源配额，将以相应的速率进行读/写操作。这种创新的方法让用户无需关心诸如 CPU 核心，内存，带宽或实例数量等。我们将为用户处理资源的调度，以确保流畅和高效的操作。
关于读（RCU）和写（WCU）的容量单元使用详情可以在我们的文档[2]中找到。我们也计划在未来的文章中深入探讨此功能的技术要点。在 Tech Preview 期间，我们将继续优化这些机制，不仅能让用户更利于理解，而且能以更低的成本应用。
得益于控制平面和数据平面分离的设计，我们还接受 "Bring Your Own Cloud" 的灵活部署选项。这个选项允许用户使用自己的服务器来运行 GreptimeCloud 的实例以保障安全性，同时充分利用 Greptime 全球控制平台系统的优势。如果您想了解更多关于这项服务的详情，请随时与我们联系。
总结
我们非常珍视来自用户的反馈，我们的专业团队始终待命，随时准备解答可能遇到的任何问题，确保能充分挖掘 GreptimeCloud 的能力。欢迎通过 Slack 或者发送邮件至 [email protected] 与我们沟通。另外，你也可以访问我们的用户论坛发起或参与讨论。
欢迎访问 https://console.greptime.cloud 试用 GreptimeCloud 公开邀请版，我们的云服务将深度革新时序数据的处理方式，期待听到你的宝贵反馈！同时，我们也将在近期开通国内可用区，极大提升使用速度，敬请期待！
关于 Greptime
Greptime 格睿科技于 2022 年创立，目前正在完善和打造时序数据库GreptimeDB 和格睿云 GreptimeCloud 这两款产品。
GreptimeDB 是一款用 Rust 语言编写的时序数据库，具有分布式、开源、云原生、兼容性强等特点，帮助企业实时读写、处理和分析时序数据的同时，降低长期存储的成本。
GreptimeCloud 基于开源的 GreptimeDB，为用户提供全托管的 DBaaS，以及与可观测性、物联网等领域结合的应用产品。利用云提供软件和服务，可以达到快速的自助开通和交付，标准化的运维支持，和更好的资源弹性。GreptimeCloud 已正式公测，欢迎关注公众号或官网了解最新动态！
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