OpenCV图像缩放使用的函数是:resize
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
参数含义:
InputArray src -原图像
OutputArray dst -输出图像
Size dsize -目标图像的大小
double fx=0 -在x轴上的缩放比例
double fy=0 -在y轴上的缩放比例
int interpolation -插值方式,有以下四种方式
INTER_NN -最近邻插值
INTER_LINEAR -双线性插值 (缺省使用)
INTER_AREA -使用象素关系重采样,当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 INTER_NN 方法。
INTER_CUBIC -立方插值。
说明:dsize与fx和fy必须不能同时为零
//尺寸调整
//cv::resize(images1,dstImage1,Size(images1.cols*4/5,images1.rows),0,0,INTER_LINEAR);
//resize(temImage,dstImage2,Size(temImage.cols*2,temImage.rows*2),0,0,INTER_LINEAR);
MAT 转qimage
QImage MainWindow::Mat2QImage(Mat& cvImg) //opencvd的mat转换成qimage图像
{
QImage qImg;
if(cvImg.channels()==3) //3 channels color image 3通道彩色图片 红黄蓝
{
cv::cvtColor(cvImg,cvImg,CV_BGR2RGB);
qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
cvImg.cols, cvImg.rows,
cvImg.cols*cvImg.channels(),
QImage::Format_RGB888);
}
else if(cvImg.channels()==1) //grayscale image 单通道 灰度图片
{
qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
cvImg.cols,cvImg.rows,
cvImg.cols*cvImg.channels(),
QImage::Format_Indexed8);
}
else
{
qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
cvImg.cols,cvImg.rows,
cvImg.cols*cvImg.channels(),
QImage::Format_RGB888);
}
return qImg;
}