前言
最近应老师要求部署一个基于paddlex的C#环境，踩了一些坑，经过几个版本的安装测试，最终成功，这里记录一下。此次用到的所有软件的安装包如下：
补充的vs 2019安装包：
官方参考链接（没有环境安装，只有后续部署的演示）：
https://www.bilibili.com/video/BV1vS4y1R7wT?p=2&vd_source=85763a97844d5b0e829b6a756a4c651c
安装包链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1o8Isqd0KQgyKg6h_9He8ZA
提取码：wjwj
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安装步骤
第1步：安装vs 2019
双击下面exe文件，安装2019 community版本即可，
选择需要的安装包建议勾选以下3个：
安装路径如下：（这里可以更改自己路径，如下图我安装到E盘）
然后勾选右下角安装，等待软件自己安装即可（看网速，可能5-10分钟左右）
等待安装完毕之后，去搜索本机的应用，找到其文件夹所在，把快捷方式拖到桌面。双击运行程序。
测试软件是否安装正常，选择创建新项目如下：
启动之后出现如下界面，说明环境配件成功：
第2步：安装cuda_10.2
首先使用cmd命令查看nvidia驱动，如下我的驱动是11.7，（安装的cuda版本 小于等于 cuda驱动版本即可），这里我选择安装的是10.2，后续测试11.6也是可以的，根据自己需要安装。
命令：nvidia-smi
建议保持默认安装，一直下一步（使用精简安装）即可，不要更改位置。
安装完毕之后查看系统环境变量（出现如下，说明安装成功）：
使用cmd命令查看一下：
nvcc --version
第3步：安装cudnn_10.2
如下解压的文件位置：
第4步：安装cmake-3.18.5-win64-x64
双击
更改路径：
第5步：安装opencv-3.4.6-vc14_vc15
这里首先先创建一个关于paddlex环境部署的文件（paddle_ddldemo）下，后续可以讲各种paddlex的部署文件丢进入：
双击安装，选择安装位置就是刚刚创建的文件夹（paddle_ddldemo）即可，等待自行安装完毕之后，是一个opencv文件。
添加opencv环境变量
第6步：解压paddle_inference 和 PaddleX-develop 和TensorRT-7.0.0.11 和OpenCvSharp-4.7.0-20230116
解压这些文件到上述创建的文件中（paddle_ddldemo）
确保目录等级如下：
添加系统path环境变量
第7步：使用cmake工具编译文件
参考视频教程：前言中的视频链接12分钟的地方开始看
第一次加载的时候会报错，但是可以先不用管，是正常的。
选择vs 2019的工程
添加的路径文件如下：
按下 open project 之后，就会打开vs工程文件，这里需要修改俩个地方：
需要将E:\paddle_ddldemo\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world346.dll文件
拷到E:\paddle_ddldemo\PaddleX-develop\deploy\cpp\out\paddle_deploy中
第8步：打开官方的C#工程
**1.**最好在联网的情况下启动：从c#工程。
**2.**如果有依赖包之后，就可以运行程序，出现如下界面，说明工程是正常的。
**3.**接下来就要为这个工程配置加载训练模型的环境
首先拷贝文件：
将上图的文件model_infer.dll
完成以上文件的拷贝之后，再次运行c#工程，就可以加载训练模型去测试了。
文件中提供了一个yolov3的测试模型，以及图片
解压该文件夹将得到如下文件
点击模型加载之后：检测到GPU可以使用之后，就会弹出该弹窗，
然后再按照上面步骤来，最后运行成功就会出现如下界面，说明环境已经配置完成：
补充说明：
如果在第8步打开c#工程文件的时候，出现如下的弹窗
在vs工程中出现如下界面，说明确实一部分.net sdk环境，
这个时候需要安装下述软件，之间默认安装即可，安装完成之后，再打开C#工程应该就能使用了：
如果安装我上述的版本出现如下问题：那么就需要自己刚改适配自己版本的
参考链接如下：
https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/5.0
